ChatGPT, MidJourney a spol. jsou připraveny transformovat produkci obsahu. O automatizaci, virtuálních reportérech a rizicích spojených s umělou inteligencí jsme hovořili s Nicem Newmanem z Reuters Institute. Nic Newmanovi není cizí řízení technologických převratů v mediálních společnostech. Digitální stratég a bývalý novinář hrál klíčovou roli ve formování internetových služeb BBC po více než deset let. Je také již 11 let hlavním autorem Digital News Report, který je považován za nejkomplexnější každoroční průzkum o spotřebě zpráv na celém světě.
V současné době je 62letý muž Senior Research Associate v Institutu Reuters pro studium žurnalistiky na Oxfordské univerzitě. V tomto rozhovoru Newman sdílí svůj pohled na to, co pro žurnalistiku znamená vzestup generativních produktů umělé inteligence – technologií, které samy generují slova, obrázky a další média.
Zdůrazňuje také, jak mohou mediální společnosti budovat důvěru u svých publik v oblasti umělé inteligence a proč digitální dvojčata dokážou zvýšit personalizaci zpráv.
Newman: Za prvé, veškerá tato technologie je tu již nějakou dobu. Někteří novináři experimentovali jaksi v zákulisí, ale světlo světa to opravdu nespatřilo. Co je teď jiné, je, že tyto nástroje jsou najednou užitečné a volně dostupné, takže začínáte vidět skutečné konkrétní případy použití pro žurnalistiku. To opravdu vedlo k tomuto wow efektu.
Technologie se mnohem zlepšila, jedním z příkladů je ChatGPT. A bude se to neustále zlepšovat: GPT-4, další verze velkých jazykových modelů OpenAI, prý již podporuje přepracovaný vyhledávač Bing a webový prohlížeč Edge od Microsoftu. Tato rozhraní umožňují chatbotům mít skutečně užitečné aplikace.
Část „existenční otázky“ se skutečně týká skutečnosti, že přichází automatizace. Celá řada věcí, které novináři v současnosti dělají, jsou opakující se procesy, které lze automatizovat. To znamená, že budeme muset přehodnotit, co to znamená být novinářem.
Protože doposud součástí žurnalistiky bylo například přepisování rozhovorů, jako je tento. Ale teď, když mluvíme, Google přepisuje pomocí umělé inteligence. Možná budeme stále potřebovat nové dovednosti, abychom zjistili, kde bude dělat chyby, abychom mohli provést přepisy, ale obecně se o to postará AI.
Co se týče možností, je jich prostě hodně. Jednou z velmi důležitých aplikací je tato masivní výzva roztříštěného publika s mladými a starými lidmi, kteří chtějí různé věci a také množství dostupných formátů. Umělá inteligence nabízí novinářům možnost nejen vytvořit svůj příběh, ale také jej verzovat mnohem levněji a efektivněji než dříve. Navíc to může učinit obsah relevantnějším, osobnějším a poutavějším pro různé lidi. Tento průlom v umělé inteligenci tedy skutečně naplní příslib personalizovaných novinek, o kterých mluvíme už 20 let.
Novináři a roboti pracují ruku v ruce
Zmínil jste se o odhalování chyb způsobených AI. Jedním z široce uváděných časných experimentů s obsahem s AI chatboty byla americká online média CNET, kde umělá inteligence napsala nejméně 75 článků, které obsahovaly nejrůznější chyby, například nesprávným způsobem vysvětlující složené úročení. Co se z toho a z dalších pozoruhodných experimentů s umělou inteligencí v žurnalistice můžeme naučit?
Příklad CNET je velmi dobrý, protože ukazuje možnosti a směr cesty. Můžete nechat AI přidat kontext do příběhů nebo – jako to udělal CNET – vytvořit návody pro generování provozu. ChatGPT to v zásadě umí neuvěřitelně dobře, ale potíž je v tom, že může také vypadat věrohodně špatně, což se stalo v případě CNET. Teď se to zlepší. Další klíčovou věcí je, že tyto modely budete moci trénovat na spolehlivém obsahu. ChatGPT je v současné době trénován na tisících zdrojů, z nichž některé jsou správné, některé jsou špatné.
Nyní je kolem ChatGPT velký humbuk a je to tak správně, ale je to spíše jako výkladní skříň. V budoucnu očekávám, že OpenAI, Google a další hráči budou licencovat své chatboty do redakcí, které budou platit za služby a trénovat AI s jejich vlastními daty, aby se ujistil, že chatboti jsou spolehliví a vyhovují jejich vlastním potřebám.
Jedním z problémů, s nimiž se novináři v současnosti potýkají, je to, že je stále potřeba vynaložit mnoho úsilí a času na poskytování kontextu nebo pozadí pro části žurnalistiky. V budoucnu to systém udělá za vás, možná s tím, že autor bude mít možnost ručního přepsání. Příkladem jsou kontextová pole nebo sumarizační nástroje, jako jsou odrážky v horní části článků. Mohou být rychle automaticky generovány a ověřeny autorem.
Jak to vede k personalizovanému obsahu?
Umělá inteligence může reportérům pomoci s verzí jejich příběhů tím, že zjistí, komu chtějí ukázat odrážky nebo kontextová pole. Takže lidé, kteří obecně klikají na články s kontextovými boxy, jich uvidí více a naopak.
Konec hry je vytvořit bloky obsahu s větším rozsahem, aby vyhovoval různým potřebám publika. Zde budou cennými aktivy také generátory obrázků AI, jako je OpenAI DALL-E, MidJourney a další.
Jaké jsou některé inovativní způsoby, jak se tyto generátory obrázků AI již používají a budou v budoucnu používány v žurnalistice?
Dobrým příkladem je americký start-up Semafor. Jejich video oddělení dělá spoustu experimentů a inovací. Jedním z jejich opravdu zajímavých projektů je série s názvem „Witness“, pro kterou vyzpovídali oběti ruské invaze na Ukrajinu. Rozhovory pak ilustrovali bez skutečných záběrů pomocí výpovědí očitých svědků jako textových výzev pro tvůrce obrázků AI v kombinaci se stylem umělce. Výsledkem je tento opravdu zajímavý film s poměrně neostrými a kreslenými obrázky.
Zůstaneme-li u vizuální stránky generativní umělé inteligence, letos uvidíte ilustrace generované umělou inteligencí všude. Už jsme svědky toho, že nahrazují obrázky z Unsplash nebo jiných poskytovatelů v horní části článků.
Pokud jde o aplikace související se zvukem, vzít textový článek a převést jej na zvukový článek nebo převést zvukový článek do různých jazyků je opravdu napínavé. Jedním z případů použití je klonování hlasů novinářů: Můžete trénovat AI s hlasem oblíbeného moderátora vašeho publika a nechat syntetický hlas číst například textové články. Digitální dvojče by to posunulo ještě o krok dále: Skutečný korespondent bude mít virtuální verzi, která může odpovídat na otázky prostřednictvím chatbotů nebo virtuálních asistentů, jako je Alexa. A skuteční novináři stejně budou dělat tu nejdůležitější práci, jako je moderování televizních zpráv.
Další obrovskou oblastí je využití umělé inteligence pro inspiraci. Pokud musím udělat rozhovor, ale nemám čas ho prozkoumat, mohu požádat svého oblíbeného chatbota o pár tipů, co by mohlo být zajímavé. Stejně jako vy (dříve) s lidským výzkumným asistentem. Další práce, kterou umělá inteligence může dělat úžasně dobře, je práce dílčích editorů nebo editorů kopírování. Když vložíte průvodce stylem, v podstatě najde všechny špatné čárky, gramatické chyby a špatnou syntaxi. V budoucnu role subeditora zmizí a bude více o správě textových výzev. Kromě toho budou AI provádět optimalizaci pro vyhledávače mnohem lépe než jakýkoli lidský odborník na SEO.
Je zřejmé, že automatizace vyvolává otázku, jak to signalizujete a jak v tom být transparentní. A co víc, kdokoli jiný může někoho vycvičit, aby zněl jako digitální dvojče, které ne, a může chrlit odpadky.
Větší role pro AI i lidi
To nás přivádí k tomuto strachu z neověřeného a manipulativního obsahu zaplavujícího internet. Jaké jsou důsledky obrovského množství syntetických médií pro ověřování faktů a pro důvěru v žurnalistiku?
Pro novináře bude ještě těžší odhalit hluboké padělky a všechno ostatní. Umělá inteligence může být samozřejmě také použita k odhalení padělků, takže je to tento druh bitvy, kde bude umělá inteligence použita k vytváření a objevování nevyžádaného obsahu. Myslím, že odhalování bude mnohem důležitější v novinářském mixu v redakcích a zpravodajských agenturách. Musí do toho jít více peněz a bude mnohem více rozšířen o nástroje AI, které pomohou ověřovatelům faktů dělat jejich práci.
Za druhé si myslím, že platformy mají ještě větší problém. Potřebují se kousnout a identifikovat a propagovat spolehlivější zdroje, což vyžaduje mnohem lepší odhalování a snižování nepravd atd. s jejich algoritmy, stejně jako věnovat více zaměstnanců a finančních prostředků na odhalení.
Za třetí, zpravodajské organizace se musí více zaměřit na budování osobních vztahů. Součástí toho je, že váš obsah bude relevantnější s umělou inteligencí, ale hodně z toho je ve skutečnosti o pomoci uživatelům budovat hlubší vztahy s vaší značkou tím, že více vynikne váš lidský talent. Pokud dokážeme vybudovat přímější spojení mezi novináři a publikem, můžeme obnovit část důvěry, která byla za poslední desetiletí v mnoha zemích ztracena.
Novináři se těžko nahrazují
Jakou roli hraje transparentnost při obnově a budování důvěry v obsah generovaný umělou inteligencí? Zapojíme se více do vysvětlování procesů za tvorbou obsahu_
Bude to skutečně náročné, protože pokaždé, když se objeví nová technologie, může trvat dlouho, než se v ní osvojíte, a to jak na straně výroby, tak na straně spotřebitelů. A mezitím se stane spousta špatných věcí.
Rozpoznání změny a vypracování politiky, kterou chcete použít k jejímu řešení, by mělo být na prvním místě. Dvě z dalších věcí, které musíte udělat, jsou samozřejmě transparentní označování a porozumění právní situaci.
Musíte také trénovat a vzdělávat své reportéry, aby získali jejich buy-in. Panují hluboké obavy, že umělá inteligence nahradí práci lidí, ale žurnalistika je jednou z profesí, které umělou inteligenci těžko nahradí, částečně proto, že umělá inteligence neví, co se právě stalo nebo co se má stát.
Novináři se musí více zaměřit na věci, které stroje nedokážou. Pokud se například objeví nejnovější zprávy na Ukrajině, AI vám moc nepomohou. Ale budou skvělé na pozadí: „ChatGPT, jak jsme se sem dostali? Dej mi časovou osu!“
To je podstata: Novinářům to poskytne více času na aktuální zprávy a jejich analýzu v reálném čase. Musíme se jen ujistit, že jsou chatboti vyškoleni na vhodné materiály se správným dohledem.
(DW.de/RoZ)
Czech 
English