Známý průkopník AI Andrew Ng tvrdí, že přehnaný mýtus kolem umělé inteligence zkresluje její skutečný potenciál a vyvolává neopodstatněné obavy, a to i mezi mladými lidmi, kteří se obávají o svou budoucí kariéru. Odděluje úžasnou realitu dnešní AI od sci-fi mýtů a nastiňuje jasné limity a obrovské příležitosti, které tvůrce ještě čekají.
Odpor proti mediálnímu mýtu
V osobním zamyšlení popsal přední odborník na umělou inteligenci Andrew Ng, jak obdržel e-mail od 18letého mladíka, který se obával, že je „příliš pozdě přispívat k rozvoji umělé inteligence“, protože věřil, že tato technologie brzy lidem nezanechá žádnou smysluplnou práci. Ng to považoval za výmluvný příklad toho, jak „škodlivý je mýtus kolem AI“. Veřejně kritizoval tvrzení, že AI představuje existenční nebezpečí pro lidstvo, a naznačil, že takové názory jsou často „nepřiměřeně zveličovány“ společnostmi, aby se samy „jevily mocnější“. Expert Andrew Ng varuje, že tento „škodlivý“ mýtus, který obsahuje prvek pravdy, ale přehání ji, ztěžuje lidem bez technického vzdělání rozpoznat skutečné schopnosti této technologie.
Realita: Úžasná, ale stále „neuvěřitelně hloupá“
Andrew Ng zdůrazňuje zásadní dualitu moderní AI: je zároveň „úžasně inteligentní“ a „neuvěřitelně hloupá“ . Poukazuje na to, že by nedůvěřoval samotné špičkové LLM při řešení základních obchodních úkolů, jako je stanovení priorit v kalendáři, prověřování životopisů nebo výběr oběda – úkoly, které jsou běžně svěřovány juniorním zaměstnancům . Tuto realitu potvrzují i zprávy z oboru, které uvádějí, že ačkoli se využití AI rozšiřuje, většina organizací se stále nachází ve fázi experimentování nebo pilotního provozu a dosud tuto technologii nerozšířila tak, aby přinášela podstatné výhody na podnikové úrovni. Představa o AI jako o neomylné, objektivní inteligenci je mýtus; její výkonnost je do značné míry závislá na trénovacích datech a může být stejně zaujatá jako informace, které jí byly poskytnuty.
Výrazné omezení a cesta vpřed
Jádrem Andrew Ngova argumentu je, že současné omezení AI jsou významná, ale v mediálně přitažlivých narativech jsou často přehlížena. Andrew Ng poznamenává, že AI zůstává vysoce specializovaná a vyžaduje „mnoho přizpůsobení“, aby mohla spolehlivě vykonávat konkrétní úkoly. Například jeden z jeho týmů vyvinul slušný AI nástroj pro screening životopisů, ale vyžadovalo to značné přizpůsobení. To je v souladu s randomizovanou kontrolovanou studií, která překvapivě zjistila, že zkušení vývojáři open-source softwaru ve skutečnosti potřebovali o 19 % více času na dokončení úkolů při použití AI nástrojů, což je významné zpomalení, které je v rozporu s běžným vnímáním produktivních výhod AI.
Myšlenka, že AI je na pokraji obecné inteligence, je pro Ng vzdálenou perspektivou. Tvrdí, že „AI, která dokáže vykonávat všechny intelektuální úkoly, které dokáže člověk… je stále vzdálena desítky let nebo i déle“. Současný stav AI lze lépe popsat jako „slabou AI“ – systémy navržené pro konkrétní úkoly bez skutečného vědomí nebo porozumění – zatímco „silná AI“ zůstává teoretickým konceptem.
Výzva k akci pro vývojáře
Navzdory omezením je Andrew Ng hluboce optimistický, pokud jde o příležitosti. Největší potenciál nevidí ve vytváření základních modelů, ale v aplikační vrstvě, kde mohou vývojáři dosáhnout významné návratnosti investic tím, že budou stavět na existujících modelech . Všechny, zejména mladé lidi, vybízí, aby vstoupili do tohoto oboru a „naučili se stavět s pomocí AI“. To potvrzují údaje o pracovním trhu, které ukazují, že pracovníci s dovednostmi v oblasti AI mají výrazně vyšší mzdy, což podtrhuje vysokou hodnotu, kterou trh přikládá schopnosti pracovat s touto technologií. Poselství je jasné: ignorujte mýty, pochopte skutečné možnosti a soustřeďte se na obrovskou práci při vytváření hodnotných aplikací.
gnews.cz – GH