Proč se USA obávají vzestupu DeepSeek?

Vzestup čínské AI společnosti DeepSeek vyvolal v posledních dnech intenzivní globální diskuse. Tento model, který se dostal na vrchol žebříčku nejstahovanějších aplikací v americkém App Storu – a předstihl tak dříve dominantní ChatGPT – rovněž způsobil výrazný pokles akcií několika amerických technologických firem.

V pondělí americký prezident Donald Trump označil vzestup DeepSeek za „probuzení“ pro americký průmysl. Mezitím byly americké kongresové kanceláře informovány, že použití DeepSeek bylo „neautorizováno pro oficiální použití v Sněmovně“, uvedl Axios ve čtvrtek.

Proč tedy vzestup DeepSeek vyvolává takovou obavu – dokonce úzkost – v USA? Komentář na sociálních médiích od Yuyuan Tantian, účtu spojeného s China Media Group, nabízí tři hlavní důvody, které vycházejí z poznatků China Academy of Industrial Internet.

1. Nákladově efektivní narušení monopolu AI modelů v USA

DeepSeek redefinuje efektivitu v oblasti vývoje AI, poskytuje špičkový výkon za zlomek ceny. Zatímco OpenAI údajně utratila 78 milionů dolarů za trénink modelu GPT-4, DeepSeek dosáhl podobných výsledků za méně než 6 milionů dolarů. Díky průkopnickému přístupu k trénování snížil DeepSeek bariéry pro vstup na trh AI a zpřístupnil velkoformátový předtrénink i mimo technologické giganty.

Nově spuštěný model DeepSeek-R1 je navíc cenově dostupný – pouze 2,2 dolaru za milion tokenů – zatímco model OpenAI o1 stojí 60 dolarů za milion tokenů. Tento průlom činí AI dostupnější a otevírá obrovský potenciál pro výzkumné instituce, podniky a znalostně náročné průmysly.

Díky pokrokům jak v trénování, tak v inferenci, DeepSeek přetváří krajinu AI, stanovuje nové standardy efektivity a dostupnosti a zároveň vyzývá tradiční modely.

2. Inovativní přístup vyvolává paniku mezi americkými technologickými profesionály

DeepSeek zásadně snížil náklady na vývoj díky novému tréninkovému přístupu. Na rozdíl od OpenAI, které spoléhá na obrovskou výpočetní kapacitu, DeepSeek maximalizuje efektivitu pomocí pokročilých algoritmů pro filtrování, shrnutí a selektivní zpracování tréninkových dat. Tento přístup výrazně snižuje náklady a zároveň zlepšuje výkon.

Dopady jsou již pociťovány. I když Meta vložila obrovské prostředky do trénování svého AI modelu Llama, nepodařilo se jí překonat DeepSeek, který funguje za zlomkovou cenu. To přimělo vedoucí pracovníky Mety, aby se zamysleli nad svými výdaji a efektivitou, což vyvolalo úzkost mezi americkými technologickými profesionály, kteří se obávají o své pracovní pozice a odbornost.

3. Čínské AI modely získávají na síle

Podle China Academy of Industrial Internet se mezi 4. čtvrtletím 2023 a 1. čtvrtletím 2025 snížil rozdíl v schopnostech AI modelů mezi Čínou a předními světovými firmami o téměř 75 procent. To naznačuje, že vzestup DeepSeek není anomálií, ale součástí širšího strategického pokroku Číny v oblasti AI.

Zpráva také poukazuje na globální trendy v oblasti investic do AI, přičemž Čína získala druhou největší investici do AI ve výši 5,5 miliardy dolarů – oproti 64,1 miliardám dolarů v USA. I když to naznačuje, že USA stále vedou v oblasti financování, zároveň to podtrhuje významný prostor pro budoucí růst Číny v oblasti AI.

CMG