Týden ve světě AI: Hybridní systémy překonávají čisté LLM, Google vylepšuje vyhledávání AI a OpenAI posiluje bezpečnost

Výzkum ukazuje, že kombinace jazykových modelů s tradičními algoritmy dosahuje lepších výsledků než samotné LLM, Google zavádí nástroj pro tvorbu AI aplikací bez kódu a OpenAI zpřísňuje bezpečnostní standardy. Přinášíme přehled nejdůležitějších událostí uplynulého týdne v umělé inteligenci.

Hlavní body týdne:

• Hybridní AI systémy kombinující LLM s klasickými algoritmy překonávají čisté jazykové modely
• Google Cloud představil Gemini API Expander pro tvorbu AI aplikací bez kódování
• OpenAI zveřejnila bezpečnostní standardy pro škálování modelů na úroveň lidské inteligence
• Microsoft vydal nástroj pro automatické odhalování zranitelností v AI systémech
• Nová studie ukazuje, že AI dokáže předpovídat riziko úmrtí s 75% přesností

Hybridní AI systémy překonávají čisté jazykové modely

Výzkumníci stále častěji zjišťují, že kombinace velkých jazykových modelů s tradičními algoritmy poskytuje lepší výsledky než samotné LLM. Hybridní systémy využívají LLM pro zpracování přirozeného jazyka a klasické algoritmy pro úlohy vyžadující přesné výpočty nebo manipulaci se strukturovanými daty. Tento přístup ukazuje superiorní výkon při řešení komplexních úloh, jako je matematické uvažování a vědecké simulace, kde čisté LLM často chybují. Přechod na hybridní architektury představuje významný posun v designu AI systémů.

Google Cloud spouští Gemini API Expander

Google Cloud představil Gemini API Expander, nástroj umožňující podnikům vytvářet AI aplikace bez nutnosti kódování. Platforma využívá transfer learning k adaptaci předtrénovaných modelů Gemini na specifické obchodní use cases. Nová funkce Prompt Shield poskytuje ochranu proti prompt injection útokům, zatímco updatední RAG API zlepšuje přesnost vyhledávání v dokumentech. Společnost také oznámila general availability modelu Gemini 1.5 Flash a rozšíření kontextového okna na 2 miliony tokenů, což umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů.

OpenAI posiluje bezpečnostní standardy

OpenAI zveřejnila nové bezpečnostní standardy zaměřené na řízení rizik spojených s vývojem modelů schopných lidské úrovně inteligence. Rámec zahrnuje povinné posouzení schopností modelů před během tréninku, stanovení limitů pro autonomní replikaci a zavedení postupů pro vypínání vysoce pokročilých systémů. Společnost také oznámila vytvoření Safety Advisory Council složeného z externích odborníků, který bude dohlížet na implementaci těchto pravidel. Tento krok reflektuje rostoucí obavy z potenciálních rizik superinteligentních AI systémů.

Microsoft vydal nástroj pro detekci zranitelností AI

Microsoft představil nový bezpečnostní nástroj schopný automaticky identifikovat zranitelnosti v AI systémech. Nástroj využívá kombinaci statické analýzy kódu a dynamického testování k odhalení bezpečnostních mezer v aplikacích využívajících umělou inteligenci. Tool je schopen detekovat commonní problémy jako prompt injection, data poisoning a model inversion attacks. Společnost zároveň zveřejnila sadu osvědčených postupů pro zabezpečení AI aplikací, včetně doporučení pro řízení přístupu k modelům a monitorování nezvyklého chování.

AI předpovídá úmrtnost s 75% přesností

Nová studie publikovaná v Nature ukazuje, že AI model trénovaný na rutinních zdravotních záznamech dokáže předpovídat riziko úmrtí s 75% přesností. Systém analyzuje data jako krevní tlak, hladinu cholesterolu a životní styl bez přístupu k explicitním diagnózám. Model překonal tradiční prediktivní nástroje používané v klinické praxi a dokázal identifikovat vysokorizikové pacienty měsíce před možnými zdravotními komplikacemi. Tento přístup by mohl revolucionalizovat preventivní medicínu, i když vyvolává etické otázky ohledně soukromí a využití citlivých dat.

The Batch – DeepLearning.Ai by Andrew Ng / gnews.cz – GH