Der Aufstieg des chinesischen KI-Unternehmens DeepSeek hat in den letzten Tagen weltweit eine intensive Debatte ausgelöst. Das Modell, das die Liste der am häufigsten heruntergeladenen Apps im US-amerikanischen App Store anführt und damit das zuvor dominierende ChatGPT überholt hat, hat auch die Aktien mehrerer US-amerikanischer Technologieunternehmen deutlich fallen lassen.
Am Montag bezeichnete US-Präsident Donald Trump den Aufstieg von DeepSeek als einen "Weckruf" für die US-Industrie. In der Zwischenzeit wurden die Büros des US-Kongresses darüber informiert, dass die Verwendung von DeepSeek "für den offiziellen Gebrauch im Haus nicht autorisiert" sei, berichtete Axios am Donnerstag.
Warum also löst der Aufstieg von DeepSeek in den USA solche Sorgen, ja sogar Ängste aus? Ein Kommentar in den sozialen Medien von Yuyuan Tantian, einem Account der China Media Group, nennt drei Hauptgründe, die auf den Erkenntnissen der China Academy of Industrial Internet basieren.
- Kosteneffiziente Unterbrechung des KI-Modell-Monopols in den USA
DeepSeek definiert die Effizienz in der KI-Entwicklung neu und liefert überlegene Leistung zu einem Bruchteil der Kosten. Während OpenAI Berichten zufolge 78 Millionen Dollar für das Training des GPT-4-Modells ausgab, erzielte DeepSeek ähnliche Ergebnisse für weniger als 6 Millionen Dollar. Mit seinem bahnbrechenden Trainingsansatz hat DeepSeek die Einstiegshürden in den KI-Markt gesenkt und das Pre-Training in großem Maßstab auch jenseits der Tech-Giganten verfügbar gemacht.
Darüber hinaus ist das neu eingeführte DeepSeek-R1-Modell erschwinglich - nur 2,2 US-Dollar pro Million Token - während das OpenAI o1-Modell 60 US-Dollar pro Million Token kostet. Dieser Durchbruch macht KI zugänglicher und eröffnet ein großes Potenzial für Forschungseinrichtungen, Unternehmen und wissensintensive Branchen.
Mit Fortschritten sowohl beim Training als auch bei der Inferenz gestaltet DeepSeek die KI-Landschaft neu und setzt neue Maßstäbe für Effizienz und Verfügbarkeit, während es traditionelle Modelle herausfordert.
- Innovativer Ansatz löst Panik unter US-Tech-Profis aus
DeepSeek hat die Entwicklungskosten durch einen neuen Trainingsansatz erheblich gesenkt. Im Gegensatz zu OpenAI, das auf massive Rechnerkapazitäten angewiesen ist, maximiert DeepSeek die Effizienz durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen zum Filtern, Zusammenfassen und selektiven Verarbeiten von Trainingsdaten. Dieser Ansatz senkt die Kosten erheblich und verbessert gleichzeitig die Leistung.
Die Auswirkungen sind bereits zu spüren. Obwohl Meta enorme Ressourcen in das Training seines KI-Modells Llama gesteckt hat, ist es ihm nicht gelungen, DeepSeek zu übertreffen, das zu einem Bruchteil der Kosten arbeitet. Dies hat die Meta-Führungskräfte dazu veranlasst, über ihre Ausgaben und ihre Effizienz nachzudenken, was bei den amerikanischen Tech-Fachleuten, die um ihre Arbeitsplätze und ihr Fachwissen fürchten, Ängste auslöste.
- Chinesische KI-Modelle sind auf dem Vormarsch
Nach Angaben der China Academy of Industrial Internet hat sich zwischen dem vierten Quartal 2023 und dem ersten Quartal 2025 der Abstand zwischen China und den weltweit führenden Unternehmen bei den KI-Modellen um fast 75 Prozent verringert. Dies deutet darauf hin, dass der Aufstieg von DeepSeek keine Anomalie ist, sondern Teil des breiteren strategischen Fortschritts Chinas im Bereich KI.
Der Bericht zeigt auch globale Trends bei den KI-Investitionen auf, wobei China mit 5,5 Milliarden Dollar die zweitgrößten Investitionen in KI erhält - im Vergleich zu 64,1 Milliarden Dollar in den USA. Dies deutet zwar darauf hin, dass die USA bei der Finanzierung immer noch führend sind, zeigt aber auch den großen Spielraum für Chinas zukünftiges Wachstum im Bereich der KI.
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