El auge de la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha suscitado un intenso debate mundial en los últimos días. El modelo, que ha encabezado la lista de aplicaciones más descargadas en la App Store estadounidense -desbancando a la hasta ahora dominante ChatGPT-, también ha provocado una importante caída de las acciones de varias empresas tecnológicas estadounidenses.
El lunes, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, describió el surgimiento de DeepSeek como una "llamada de atención" para la industria estadounidense. Mientras tanto, las oficinas del Congreso estadounidense fueron informadas de que el uso de DeepSeek "no estaba autorizado para uso oficial en la Cámara", informó Axios el jueves.
Entonces, ¿por qué el auge de DeepSeek causa tanta preocupación -incluso ansiedad- en Estados Unidos? Un comentario en las redes sociales de Yuyuan Tantian, una cuenta asociada a China Media Group, ofrece tres razones principales basadas en las conclusiones de la Academia China de Internet Industrial.
- Interrupción rentable del monopolio del modelo de IA en EE.UU.
DeepSeek redefine la eficiencia en el desarrollo de IA, ofreciendo un rendimiento superior por una fracción del coste. Mientras que OpenAI gastó 78 millones de dólares en entrenar el modelo GPT-4, DeepSeek logró resultados similares por menos de 6 millones. Con su enfoque pionero de la formación, DeepSeek ha reducido las barreras de entrada en el mercado de la IA y ha hecho que la formación previa a gran escala esté disponible más allá de los gigantes tecnológicos.
Además, el recién lanzado modelo DeepSeek-R1 es asequible -sólo 2,2 dólares por millón de tokens-, mientras que el modelo OpenAI o1 cuesta 60 dólares por millón de tokens. Este avance hace que la IA sea más accesible y abre un enorme potencial para instituciones de investigación, empresas e industrias intensivas en conocimiento.
Con avances tanto en el entrenamiento como en la inferencia, DeepSeek está remodelando el panorama de la IA, estableciendo nuevos estándares de eficiencia y disponibilidad a la vez que desafía a los modelos tradicionales.
- Un enfoque innovador desata el pánico entre los profesionales de la tecnología de EE.UU.
DeepSeek ha reducido sustancialmente los costes de desarrollo con un nuevo enfoque de entrenamiento. A diferencia de OpenAI, que depende de una capacidad computacional masiva, DeepSeek maximiza la eficiencia utilizando algoritmos avanzados para filtrar, resumir y procesar selectivamente los datos de entrenamiento. Este enfoque reduce significativamente los costes al tiempo que mejora el rendimiento.
Los efectos ya se están dejando sentir. Aunque Meta ha dedicado ingentes recursos a entrenar su modelo de IA Llama, no ha logrado superar a DeepSeek, que funciona a una fracción del coste. Esto ha llevado a los ejecutivos de Meta a reflexionar sobre su gasto y eficiencia, desatando la ansiedad entre los profesionales de la tecnología estadounidenses que temen por sus puestos de trabajo y su experiencia.
- Los modelos chinos de IA ganan impulso
Según la Academia China de Internet Industrial, entre el cuarto trimestre de 2023 y el primero de 2025, la brecha en las capacidades de los modelos de IA entre China y las principales empresas del mundo se ha reducido en casi un 75 %. Esto sugiere que el auge de DeepSeek no es una anomalía, sino parte de un progreso estratégico más amplio de China en IA.
El informe también destaca las tendencias mundiales en la inversión en IA: China es el segundo país que más invierte en IA, con 5.500 millones de dólares, frente a los 64.100 millones de Estados Unidos. Aunque esto sugiere que Estados Unidos sigue a la cabeza en financiación, también pone de relieve el importante margen de crecimiento futuro de China en IA.
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