La montée en puissance de l'entreprise chinoise DeepSeek, spécialisée dans l'IA, a suscité un vif débat mondial ces derniers jours. Le modèle, qui a pris la tête de la liste des applications les plus téléchargées sur l'App Store américain, détrônant le ChatGPT qui dominait auparavant, a également provoqué une chute importante des actions de plusieurs entreprises technologiques américaines.
Lundi, le président américain Donald Trump a qualifié la montée en puissance de DeepSeek de "signal d'alarme" pour l'industrie américaine. Entre-temps, les bureaux du Congrès américain ont été informés que l'utilisation de DeepSeek était "non autorisée pour un usage officiel à la Chambre", a rapporté Axios jeudi.
Pourquoi la montée en puissance de DeepSeek suscite-t-elle tant d'inquiétude, voire d'angoisse, aux États-Unis ? Un commentaire sur les médias sociaux de Yuyuan Tantian, un compte associé à China Media Group, propose trois raisons principales basées sur les conclusions de l'Académie chinoise de l'Internet industriel.
- Perturbation rentable du monopole du modèle d'IA aux États-Unis
DeepSeek redéfinit l'efficacité du développement de l'IA en offrant des performances supérieures pour une fraction du coût. Alors qu'OpenAI aurait dépensé 78 millions de dollars pour entraîner le modèle GPT-4, DeepSeek a obtenu des résultats similaires pour moins de 6 millions de dollars. Grâce à son approche pionnière de la formation, DeepSeek a abaissé les barrières à l'entrée sur le marché de l'IA et a rendu le pré-entraînement à grande échelle accessible au-delà des géants de la technologie.
En outre, le modèle DeepSeek-R1 nouvellement lancé est abordable - seulement 2,2 dollars par million de jetons - tandis que le modèle OpenAI o1 coûte 60 dollars par million de jetons. Cette avancée rend l'IA plus accessible et ouvre un potentiel énorme pour les institutions de recherche, les entreprises et les industries à forte intensité de connaissances.
Grâce à ses avancées en matière de formation et d'inférence, DeepSeek redessine le paysage de l'IA, établissant de nouvelles normes en matière d'efficacité et de disponibilité, tout en remettant en question les modèles traditionnels.
- Une approche innovante suscite la panique chez les professionnels américains de la technologie
DeepSeek a considérablement réduit les coûts de développement grâce à une nouvelle approche de la formation. Contrairement à OpenAI, qui s'appuie sur une capacité de calcul massive, DeepSeek maximise l'efficacité en utilisant des algorithmes avancés pour filtrer, résumer et traiter sélectivement les données d'entraînement. Cette approche permet de réduire considérablement les coûts tout en améliorant les performances.
Les effets se font déjà sentir. Bien que Meta ait consacré d'énormes ressources à la formation de son modèle d'IA Llama, celui-ci n'a pas réussi à surpasser DeepSeek, qui fonctionne à une fraction du coût. Cette situation a incité les dirigeants de Meta à réfléchir à leurs dépenses et à leur efficacité, ce qui a suscité l'inquiétude des professionnels américains de la technologie, qui craignent pour leur emploi et leur expertise.
- Les modèles d'IA chinois gagnent du terrain
Selon l'Académie chinoise de l'Internet industriel, entre le quatrième trimestre 2023 et le premier trimestre 2025, l'écart entre les capacités des modèles d'IA de la Chine et des principales entreprises mondiales s'est réduit de près de 75 %. Cela suggère que la montée en puissance de DeepSeek n'est pas une anomalie, mais fait partie des progrès stratégiques plus larges de la Chine en matière d'IA.
Le rapport met également en évidence les tendances mondiales en matière d'investissement dans l'IA, la Chine recevant le deuxième plus gros investissement dans l'IA avec 5,5 milliards de dollars, contre 64,1 milliards de dollars pour les États-Unis. Si ces chiffres suggèrent que les États-Unis restent en tête en matière de financement, ils soulignent également l'importance de la croissance future de la Chine dans le domaine de l'IA.
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