L'ascesa dell'azienda cinese di intelligenza artificiale DeepSeek ha scatenato un intenso dibattito a livello globale negli ultimi giorni. Il modello, che ha raggiunto la vetta della classifica delle app più scaricate sull'App Store statunitense - superando ChatGPT, che in precedenza dominava - ha anche fatto crollare le azioni di diverse aziende tecnologiche statunitensi.
Lunedì il Presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha descritto l'ascesa di DeepSeek come un "campanello d'allarme" per l'industria statunitense. Nel frattempo, gli uffici del Congresso degli Stati Uniti sono stati informati che l'uso di DeepSeek era "non autorizzato per l'uso ufficiale in Parlamento", ha riferito giovedì Axios.
Allora perché l'ascesa di DeepSeek sta causando tanta preoccupazione, persino ansia, negli Stati Uniti? Un commento sui social media di Yuyuan Tantian, un account associato a China Media Group, offre tre ragioni principali basate sulle scoperte della China Academy of Industrial Internet.
- Interruzione del monopolio del modello di AI negli Stati Uniti a costi contenuti
DeepSeek ridefinisce l'efficienza nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, offrendo prestazioni superiori a una frazione del costo. Mentre OpenAI avrebbe speso 78 milioni di dollari per addestrare il modello GPT-4, DeepSeek ha ottenuto risultati simili con meno di 6 milioni di dollari. Con il suo approccio pionieristico all'addestramento, DeepSeek ha abbassato le barriere all'ingresso nel mercato dell'IA e ha reso disponibile il pre-addestramento su larga scala al di là dei giganti tecnologici.
Inoltre, il modello DeepSeek-R1 appena lanciato è accessibile - solo 2,2 dollari per milione di token - mentre il modello OpenAI o1 costa 60 dollari per milione di token. Questa svolta rende l'IA più accessibile e apre un enorme potenziale per gli istituti di ricerca, le imprese e le industrie ad alta intensità di conoscenza.
Grazie ai progressi sia nell'addestramento che nell'inferenza, DeepSeek sta ridisegnando il panorama dell'IA, stabilendo nuovi standard di efficienza e disponibilità e sfidando i modelli tradizionali.
- Un approccio innovativo scatena il panico tra i professionisti del settore tecnologico statunitense
DeepSeek ha ridotto notevolmente i costi di sviluppo grazie a un nuovo approccio all'addestramento. A differenza di OpenAI, che si basa su un'enorme capacità di calcolo, DeepSeek massimizza l'efficienza utilizzando algoritmi avanzati per filtrare, riassumere ed elaborare selettivamente i dati di addestramento. Questo approccio riduce significativamente i costi e migliora le prestazioni.
Gli impatti si fanno già sentire. Sebbene Meta abbia investito ingenti risorse nell'addestramento del suo modello di intelligenza artificiale Llama, non è riuscita a superare DeepSeek, che funziona a una frazione del costo. Questo ha spinto i dirigenti di Meta a riflettere sulle spese e sull'efficienza, scatenando l'ansia dei professionisti tecnologici statunitensi che temono per il loro lavoro e le loro competenze.
- I modelli cinesi di intelligenza artificiale stanno guadagnando terreno
Secondo la China Academy of Industrial Internet, tra il quarto trimestre del 2023 e il primo trimestre del 2025, il divario nelle capacità dei modelli di IA tra la Cina e le aziende leader del mondo si è ridotto di quasi il 75%. Ciò suggerisce che l'ascesa di DeepSeek non è un'anomalia, ma fa parte di un più ampio progresso strategico della Cina nel campo dell'IA.
Il rapporto evidenzia anche le tendenze globali degli investimenti nell'IA, con la Cina che ha ricevuto il secondo maggior investimento nell'IA con 5,5 miliardi di dollari, rispetto ai 64,1 miliardi di dollari degli Stati Uniti. Se da un lato questo dato suggerisce che gli Stati Uniti sono ancora al primo posto per quanto riguarda i finanziamenti, dall'altro mette in evidenza le notevoli possibilità di crescita futura della Cina nel settore dell'IA.
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