ChatGPT, MidJourney e altri sono pronti a trasformare la produzione di contenuti. Abbiamo parlato con Nic Newman del Reuters Institute di automazione, reporter virtuali e rischi associati all'IA. Nic Newman non è nuovo all'innovazione tecnologica nelle aziende del settore dei media. Lo stratega digitale ed ex giornalista ha svolto un ruolo chiave nella creazione dei servizi online della BBC per oltre un decennio. Da 11 anni è anche l'autore principale del Digital News Report, considerato l'indagine annuale più completa sul consumo di notizie a livello mondiale.
Il 62enne è attualmente Senior Research Associate presso il Reuters Institute for the Study of Journalism dell'Università di Oxford. In questa intervista, Newman condivide il suo punto di vista su cosa significhi per il giornalismo l'ascesa dei prodotti di intelligenza artificiale generativa - tecnologie che generano autonomamente parole, immagini e altri media.
Inoltre, evidenzia come le aziende del settore dei media possano costruire la fiducia del pubblico nell'IA e perché i gemelli digitali possano aumentare la personalizzazione delle notizie.
Newman: Prima di tutto, questa tecnologia esiste già da un po'. Alcuni giornalisti hanno sperimentato dietro le quinte, ma non hanno mai visto la luce. La differenza è che ora questi strumenti sono improvvisamente utili e disponibili gratuitamente, quindi si iniziano a vedere casi d'uso concreti per il giornalismo. Questo ha portato davvero all'effetto "wow".
La tecnologia è migliorata molto, un esempio è ChatGPT. E continuerà a migliorare: si dice che GPT-4, la prossima versione dei grandi modelli linguistici di OpenAI, supporterà già il motore di ricerca Bing e il browser web Edge di Microsoft. Queste interfacce consentono ai chatbot di avere applicazioni davvero utili.
Parte della "questione dell'esistenza" riguarda il fatto che l'automazione sta arrivando. Molte cose che i giornalisti fanno oggi sono processi ripetitivi che possono essere automatizzati. Questo significa che dovremo ripensare a cosa significa essere un giornalista.
Perché finora parte del giornalismo è stata la trascrizione di interviste come questa. Ma ora, mentre parliamo, Google sta trascrivendo utilizzando l'intelligenza artificiale. Potremmo ancora aver bisogno di nuove competenze per capire dove commette errori in modo da poter fare le trascrizioni, ma in generale l'intelligenza artificiale se ne occuperà.
Per quanto riguarda le possibilità, sono davvero troppe. Un'applicazione molto importante è il richiamo massiccio di un pubblico frammentato, con giovani e anziani che vogliono cose diverse, e anche la moltitudine di formati disponibili. L'intelligenza artificiale offre ai giornalisti la possibilità non solo di creare la loro storia, ma anche di realizzarla in modo molto più economico ed efficiente rispetto al passato. Inoltre, può rendere i contenuti più pertinenti, personali e coinvolgenti per le diverse persone. Questo passo avanti nell'intelligenza artificiale consentirà di mantenere la promessa di notizie personalizzate di cui si parla da 20 anni.
Giornalisti e robot lavorano fianco a fianco
Lei ha menzionato il rilevamento degli errori dell'IA. Uno dei primi esperimenti di contenuti con chatbot di IA, di cui si è parlato molto, è stato quello dell'agenzia di stampa online statunitense CNET, dove l'IA ha scritto almeno 75 articoli che contenevano errori di ogni tipo, come la spiegazione errata dell'interesse composto. Cosa possiamo imparare da questo e da altri esperimenti degni di nota con l'IA nel giornalismo?
L'esempio di CNET è ottimo perché mostra le possibilità e la direzione di marcia. È possibile lasciare che l'intelligenza artificiale aggiunga un contesto alle storie o, come ha fatto CNET, crei guide per la generazione di traffico. In linea di principio, ChatGPT fa questo incredibilmente bene, ma il problema è che può anche apparire plausibilmente negativo, come è successo nel caso di CNET. Ora la situazione migliorerà. L'altro aspetto fondamentale è la possibilità di addestrare questi modelli su contenuti affidabili. ChatGPT è attualmente addestrato su migliaia di fonti, alcune delle quali sono corrette, altre sbagliate.
Ora c'è molto clamore intorno a ChatGPT, e giustamente, ma si tratta più che altro di una vetrina. In futuro mi aspetto che OpenAI, Google e altri operatori concedano in licenza i loro chatbot alle redazioni giornalistiche che pagheranno per il servizio e addestreranno l'IA con i propri dati per assicurarsi che i chatbot siano affidabili e rispondano alle loro esigenze.
Uno dei problemi che i giornalisti si trovano ad affrontare al momento è che c'è ancora molto impegno e tempo per fornire un contesto o uno sfondo ai pezzi di giornalismo. In futuro, il sistema lo farà per voi, magari con la possibilità per l'autore di riscrivere manualmente. Alcuni esempi sono i riquadri di contesto o gli strumenti di riassunto, come i punti in cima agli articoli. Possono essere rapidamente generati automaticamente e verificati dall'autore.
In che modo questo porta a contenuti personalizzati?
L'intelligenza artificiale può aiutare i reporter a modificare le loro storie, individuando i destinatari dei punti elenco o dei riquadri contestuali. In questo modo, le persone che generalmente cliccano su storie con riquadri contestuali ne vedranno di più, e viceversa.
Il fine ultimo è quello di creare blocchi di contenuti di portata più ampia per soddisfare le diverse esigenze del pubblico. Anche i generatori di immagini AI come OpenAI DALL-E, MidJourney e altri saranno preziose risorse in questo senso.
Quali sono i modi innovativi in cui questi generatori di immagini AI vengono già utilizzati e verranno utilizzati in futuro nel giornalismo?
Un buon esempio è la start-up americana Semafor. Il loro dipartimento video fa molta sperimentazione e innovazione. Uno dei loro progetti più interessanti è una serie chiamata "Witness", per la quale hanno intervistato le vittime dell'invasione russa dell'Ucraina. Hanno poi illustrato le interviste senza riprese reali, utilizzando i racconti dei testimoni oculari come spunti di testo per i creatori di immagini AI combinati con lo stile dell'artista. Il risultato è questo film davvero interessante, con immagini piuttosto sfocate e cartoonesche.
Restando sul lato visivo dell'IA generativa, quest'anno vedrete illustrazioni generate dall'IA ovunque. Le stiamo già vedendo sostituire le immagini di Unsplash o di altri fornitori nella parte superiore degli articoli.
Quando si tratta di applicazioni legate all'audio, prendere un articolo di testo e convertirlo in un articolo audio o convertire un articolo audio in lingue diverse è davvero entusiasmante. Un caso d'uso è la clonazione delle voci dei giornalisti: si può addestrare l'intelligenza artificiale con la voce del presentatore preferito dal pubblico e far leggere a una voce sintetica, ad esempio, gli articoli di testo. Un gemello digitale farebbe un ulteriore passo avanti: Un corrispondente reale avrebbe una versione virtuale in grado di rispondere alle domande tramite chatbot o assistenti virtuali come Alexa. I giornalisti in carne e ossa continueranno a svolgere il lavoro più importante, come la moderazione dei notiziari televisivi.
Un'altra grande area è l'uso dell'intelligenza artificiale per trarre ispirazione. Se devo fare un'intervista ma non ho il tempo di fare ricerche, posso chiedere al mio chatbot preferito qualche suggerimento su ciò che potrebbe essere interessante. Proprio come avete fatto (prima) con un assistente di ricerca umano. Un altro lavoro che l'intelligenza artificiale può svolgere in modo eccellente è quello dei sub-editor o dei copy editor. Quando si incolla una guida di stile, l'intelligenza artificiale trova tutte le virgole sbagliate, gli errori grammaticali e la cattiva sintassi. In futuro, il ruolo di subeditore scomparirà e si tratterà più che altro di gestire le richieste di testo. Inoltre, l'intelligenza artificiale eseguirà l'ottimizzazione dei motori di ricerca molto meglio di qualsiasi esperto SEO umano.
Ovviamente, l'automazione solleva la questione di come segnalarla e di come essere trasparenti al riguardo. Inoltre, chiunque può addestrare qualcuno a suonare come un gemello digitale che non lo fa, e può sputare spazzatura.
Ruoli più importanti per l'intelligenza artificiale e gli esseri umani
Questo ci porta a temere che contenuti non verificati e manipolativi inondino Internet. Quali sono le implicazioni della grande quantità di media sintetici per il fact-checking e per la fiducia nel giornalismo?
Per i giornalisti sarà ancora più difficile smascherare i falsi profondi e tutto il resto. Naturalmente, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per rilevare i falsi, quindi è una sorta di battaglia in cui l'intelligenza artificiale verrà utilizzata per creare e rilevare i contenuti spazzatura. Penso che il rilevamento sarà molto più importante nel mix giornalistico delle redazioni e delle agenzie di stampa. È necessario investire più denaro in questo settore, che sarà sempre più arricchito da strumenti di intelligenza artificiale per aiutare i verificatori a svolgere il loro lavoro.
In secondo luogo, credo che le piattaforme abbiano un problema ancora più grande. Hanno bisogno di mordere, identificare e promuovere fonti più affidabili, il che richiede una migliore individuazione e riduzione delle falsità ecc. con i loro algoritmi, oltre a dedicare più personale e risorse all'individuazione.
In terzo luogo, le organizzazioni giornalistiche devono concentrarsi maggiormente sulla costruzione di relazioni personali. In parte si tratta di rendere i contenuti più rilevanti grazie all'intelligenza artificiale, ma in gran parte si tratta di aiutare gli utenti a costruire relazioni più profonde con il vostro marchio, facendo emergere maggiormente il vostro talento umano. Se riusciamo a creare una connessione più diretta tra giornalisti e pubblico, possiamo ricostruire parte della fiducia che è andata persa in molti Paesi nell'ultimo decennio.
I giornalisti sono difficili da sostituire
Che ruolo ha la trasparenza nel ripristinare e costruire la fiducia nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale? Coinvolgersi maggiormente nella spiegazione dei processi che stanno alla base della creazione dei contenuti_.
Sarà davvero impegnativo, perché ogni volta che arriva una nuova tecnologia, può volerci molto tempo per abituarsi ad essa, sia dal lato della produzione che da quello dei consumatori. E nel frattempo accadranno molte cose negative.
Riconoscere il cambiamento e sviluppare una politica per affrontarlo dovrebbe essere la prima priorità. Altre due cose da fare sono, ovviamente, un'etichettatura trasparente e la comprensione della situazione legale.
È inoltre necessario formare ed educare i giornalisti per ottenere il loro consenso. Si teme che l'IA sostituisca il lavoro degli esseri umani, ma il giornalismo è una delle professioni che probabilmente non sostituirà l'IA, in parte perché l'IA non sa cosa è appena successo o cosa sta per succedere.
I giornalisti devono concentrarsi maggiormente sulle cose che le macchine non possono fare. Ad esempio, se c'è una notizia dell'ultima ora in Ucraina, l'intelligenza artificiale non sarà di grande aiuto. Ma saranno ottime per gli antefatti: "ChatGPT, come siamo arrivati qui? Dammi una linea temporale!".
Questo è il punto fondamentale: i giornalisti avranno più tempo per le breaking news e le analisi in tempo reale. Dobbiamo solo assicurarci che i chatbot siano addestrati sul materiale appropriato e con la giusta supervisione.
(DW.de/RoZ)
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