ChatGPT, MidJourney и другие компании готовы изменить производство контента. Мы поговорили с Ником Ньюманом из Института Reuters об автоматизации, виртуальных репортерах и рисках, связанных с искусственным интеллектом. Ник Ньюман не чужд технологическим потрясениям в медиакомпаниях. Цифровой стратег и бывший журналист уже более десяти лет играет ключевую роль в формировании онлайн-сервисов BBC. На протяжении 11 лет он также является ведущим автором отчета Digital News Report, который считается наиболее полным ежегодным исследованием потребления новостей в мире.
В настоящее время 62-летний журналист является старшим научным сотрудником Института Рейтер по изучению журналистики при Оксфордском университете. В этом интервью Ньюман делится своим мнением о том, что означает для журналистики появление генеративных продуктов искусственного интеллекта - технологий, которые сами генерируют слова, изображения и другие медиа.
В ней также рассказывается о том, как медиакомпании могут построить доверительные отношения со своей аудиторией с помощью искусственного интеллекта и почему цифровые двойники могут повысить персонализацию новостей.
Ньюман: Прежде всего, все эти технологии существуют уже давно. Некоторые журналисты экспериментировали в кулуарах, но до сих пор это не получило широкого распространения. Сейчас все изменилось: эти инструменты стали полезными и свободно доступными, поэтому вы начинаете видеть реальные конкретные случаи их использования в журналистике. Это и привело к такому вау-эффекту.
Технология стала намного лучше, одним из примеров является ChatGPT. И она продолжает совершенствоваться: GPT-4, следующая версия больших языковых моделей OpenAI, по слухам, уже поддерживает переработанную поисковую систему Bing и веб-браузер Edge от Microsoft. Эти интерфейсы позволяют чат-ботам находить действительно полезные применения.
Отчасти "вопрос существования" связан с тем, что автоматизация наступает. Многие вещи, которые делают журналисты в наши дни, - это повторяющиеся процессы, которые могут быть автоматизированы. Это означает, что нам придется переосмыслить, что значит быть журналистом.
Ведь до сих пор частью журналистики была расшифровка интервью, подобных этому. Но сейчас, пока мы говорим, Google занимается расшифровкой с помощью искусственного интеллекта. Возможно, нам еще понадобятся новые навыки, чтобы понять, где он будет допускать ошибки, чтобы мы могли делать транскрипцию, но в целом ИИ позаботится об этом.
Что касается возможностей, то их просто слишком много. Одно из очень важных применений - это массовая привлекательность фрагментированной аудитории, когда молодые и пожилые люди хотят разных вещей, а также множество доступных форматов. Искусственный интеллект предлагает журналистам возможность не только создавать свои истории, но и верстать их гораздо дешевле и эффективнее, чем раньше. Кроме того, он может сделать контент более актуальным, персональным и интересным для разных людей. Таким образом, этот прорыв в области искусственного интеллекта действительно позволит реализовать обещание персонализированных новостей, о котором мы говорим уже 20 лет.
Журналисты и роботы работают рука об руку
Вы упомянули об обнаружении ошибок ИИ. Одним из широко освещаемых ранних экспериментов по созданию контента с использованием чат-ботов ИИ был эксперимент американского онлайн-издания CNET, в ходе которого ИИ написал не менее 75 статей, содержащих всевозможные ошибки, например, неверное объяснение сложных процентов. Что мы можем извлечь из этого и других заметных экспериментов с ИИ в журналистике?
Пример CNET очень удачен, поскольку показывает возможности и направление движения. Вы можете позволить ИИ добавлять контекст к историям или - как это сделала CNET - создавать руководства по генерации трафика. В принципе, ChatGPT делает это невероятно хорошо, но проблема в том, что это также может выглядеть правдоподобно плохо, что и произошло в случае с CNET. Теперь все станет лучше. Другой ключевой момент заключается в том, что вы сможете обучать эти модели на надежном контенте. В настоящее время ChatGPT обучается на тысячах источников, некоторые из которых верны, а некоторые - неверны.
Сейчас вокруг ChatGPT много шумихи, и это справедливо, но это скорее витрина. В будущем я ожидаю, что OpenAI, Google и другие игроки будут лицензировать своих чат-ботов для новостных редакций, которые будут платить за услугу и обучать ИИ на своих собственных данных, чтобы убедиться, что чат-боты надежны и отвечают их собственным потребностям.
Одна из проблем, с которой сталкиваются журналисты в настоящее время, заключается в том, что на создание контекста или предыстории для журналистских материалов по-прежнему уходит много сил и времени. В будущем система будет делать это за вас, возможно, с возможностью для автора вручную переписать текст. Примером могут служить контекстные поля или инструменты для подведения итогов, такие как пули в верхней части статей. Они могут быть быстро автоматически сгенерированы и проверены автором.
Как это приводит к созданию персонализированного контента?
Искусственный интеллект может помочь репортерам версифицировать свои истории, определив, кому они хотят показать пулевые точки или контекстные блоки. Таким образом, люди, которые обычно нажимают на истории с контекстными блоками, увидят больше таких материалов, и наоборот.
Конечная цель - создание блоков контента с большим охватом для удовлетворения различных потребностей аудитории. ИИ-генераторы изображений, такие как OpenAI DALL-E, MidJourney и другие, также будут ценным активом здесь.
Каковы некоторые инновационные способы использования этих генераторов изображений с искусственным интеллектом, которые уже применяются и будут применяться в будущем в журналистике?
Хороший пример - американский стартап Semafor. Их видеоотдел проводит много экспериментов и инноваций. Один из их действительно интересных проектов - серия под названием "Свидетель", для которой они взяли интервью у жертв российского вторжения в Украину. Затем они проиллюстрировали интервью без реальных кадров, используя рассказы очевидцев в качестве текстовых подсказок для искусственного интеллекта, создающего изображения, в сочетании со стилем художника. В результате получился очень интересный фильм с довольно размытыми и карикатурными изображениями.
Если говорить о визуальной стороне генеративного ИИ, то в этом году вы увидите иллюстрации, сгенерированные ИИ, повсюду. Мы уже видим, как они заменяют изображения из Unsplash или других источников в верхней части статей.
Когда речь заходит об аудиоприложениях, очень интересно взять текстовую статью и преобразовать ее в аудиозапись или перевести аудиозапись на разные языки. Один из вариантов использования - клонирование голосов журналистов: например, можно обучить искусственный интеллект голосу любимого ведущего и заставить синтетический голос читать текстовые статьи. Цифровой двойник сделает еще один шаг вперед: У реального корреспондента будет виртуальная версия, которая сможет отвечать на вопросы с помощью чат-ботов или виртуальных помощников вроде Alexa. При этом настоящие журналисты по-прежнему будут выполнять самую важную работу, например, модерировать телевизионные новости.
Еще одна огромная область - использование искусственного интеллекта для вдохновения. Если мне нужно провести интервью, но у меня нет времени на его изучение, я могу попросить своего любимого чатбота подсказать, что может быть интересным. Точно так же, как вы делали это ранее с человеческим научным ассистентом. Еще одна работа, с которой ИИ может справиться удивительно хорошо, - это работа субредакторов или редакторов копирайта. Когда вы вставляете руководство по стилю, оно, по сути, находит все неудачные запятые, грамматические ошибки и плохой синтаксис. В будущем роль субредактора исчезнет, и он будет в большей степени управлять текстовыми подсказками. Кроме того, ИИ будет выполнять поисковую оптимизацию гораздо лучше, чем любой SEO-эксперт.
Очевидно, что автоматизация поднимает вопрос о том, как об этом сигнализировать и как быть прозрачным в этом вопросе. Более того, любой человек может обучить кого-то звучать как цифровой двойник, который этого не делает, и он может извергать мусор.
Повышение роли искусственного интеллекта и человека
Это подводит нас к страху перед непроверенным и манипулятивным контентом, заполонившим интернет. Каковы последствия огромного количества синтетических медиа для проверки фактов и доверия к журналистике?
Журналистам будет еще сложнее разоблачать фальшивки и все остальное. Конечно, искусственный интеллект также может быть использован для обнаружения подделок, так что это своего рода битва, в которой искусственный интеллект будет использоваться для создания и обнаружения некачественного контента. Я думаю, что обнаружение будет играть гораздо более важную роль в журналистской деятельности редакций и информационных агентств. На это должно быть выделено больше денег, и это будет гораздо больше дополнено инструментами искусственного интеллекта, чтобы помочь специалистам по проверке фактов выполнять свою работу.
Во-вторых, я думаю, что у платформ есть еще более серьезная проблема. Они должны укусить, выявить и продвинуть более надежные источники, что требует гораздо лучшего обнаружения и уменьшения фальши и т. д. с помощью их алгоритмов, а также выделения большего количества персонала и ресурсов для обнаружения.
В-третьих, новостные организации должны больше внимания уделять построению личных отношений. Частично это связано с повышением релевантности контента с помощью искусственного интеллекта, но в значительной степени - с тем, чтобы помочь пользователям установить более глубокие отношения с вашим брендом, сделав человеческий талант более заметным. Если мы сможем установить более прямую связь между журналистами и аудиторией, мы сможем восстановить доверие, которое было утрачено во многих странах за последнее десятилетие.
Журналистов трудно заменить
Какую роль играет прозрачность в восстановлении и укреплении доверия к контенту, создаваемому искусственным интеллектом? Более активное участие в объяснении процессов, лежащих в основе создания контента_
Это будет очень непросто, потому что каждый раз, когда появляется новая технология, может пройти много времени, прежде чем к ней привыкнут как производители, так и потребители. А за это время произойдет много неприятных событий.
Признание изменений и разработка политики, направленной на их устранение, должны быть первоочередными задачами. Две другие вещи, которые вам необходимо сделать, - это, конечно, прозрачная маркировка и понимание юридической ситуации.
Вы также должны обучать и воспитывать своих репортеров, чтобы добиться их поддержки. Существует глубокая обеспокоенность тем, что ИИ заменит работу людей, но журналистика - одна из профессий, которую ИИ вряд ли заменит, в том числе потому, что ИИ не знает, что только что произошло или что вот-вот произойдет.
Журналистам нужно больше внимания уделять тому, что не под силу машинам. Например, если есть срочные новости в Украине, ИИ не очень поможет. Но они отлично подойдут для фона: "ChatGPT, как мы сюда попали? Дай мне хронологию событий!".
В итоге у журналистов появится больше времени для срочных новостей и анализа в режиме реального времени. Нужно только убедиться, что чат-боты обучаются на соответствующих материалах и под правильным руководством.
(DW.de/RoZ)
Russian 
Czech 
English 
Spanish 
French 
Italian 
German 
Chinese