Возвышение китайской компании DeepSeek, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, вызвало в последние дни бурные дискуссии во всем мире. Модель, которая возглавила список самых скачиваемых приложений в американском App Store, обогнав ранее доминировавший ChatGPT, также вызвала значительное падение акций нескольких американских технологических компаний.
В понедельник президент США Дональд Трамп назвал появление DeepSeek "тревожным сигналом" для американской промышленности. Между тем, офисы конгресса США были проинформированы о том, что использование DeepSeek было "несанкционированным для официального использования в Палате представителей", сообщает Axios в четверг.
Почему же появление DeepSeek вызывает такое беспокойство - даже тревогу - в США? Комментарий в социальных сетях от Yuyuan Tantian, аккаунта, связанного с China Media Group, предлагает три основные причины, основанные на выводах Китайской академии промышленного интернета.
- Экономически эффективное разрушение монополии на модели искусственного интеллекта в США
DeepSeek заново определяет эффективность разработки ИИ, обеспечивая превосходную производительность при меньших затратах. В то время как OpenAI, как сообщается, потратила 78 миллионов долларов на обучение модели GPT-4, DeepSeek добилась аналогичных результатов менее чем за 6 миллионов долларов. Благодаря своему новаторскому подходу к обучению DeepSeek снизила барьеры для входа на рынок ИИ и сделала масштабное предварительное обучение доступным не только для технологических гигантов.
Кроме того, недавно запущенная модель DeepSeek-R1 доступна по цене - всего 2,2 доллара за миллион токенов, в то время как модель OpenAI o1 стоит 60 долларов за миллион токенов. Этот прорыв делает ИИ более доступным и открывает огромный потенциал для исследовательских институтов, предприятий и наукоемких отраслей.
Благодаря достижениям в обучении и выводах, DeepSeek меняет ландшафт ИИ, устанавливая новые стандарты эффективности и доступности и бросая вызов традиционным моделям.
- Инновационный подход вызывает панику среди американских технологов
DeepSeek значительно сократил затраты на разработку благодаря новому подходу к обучению. В отличие от OpenAI, который полагается на огромные вычислительные мощности, DeepSeek максимизирует эффективность за счет использования передовых алгоритмов для фильтрации, обобщения и выборочной обработки обучающих данных. Такой подход значительно снижает затраты и одновременно повышает производительность.
Последствия уже ощущаются. Несмотря на то, что Meta вложила огромные ресурсы в обучение своей модели искусственного интеллекта Llama, она не смогла превзойти DeepSeek, которая работает за меньшую цену. Это заставило руководителей Meta задуматься о своих расходах и эффективности, вызвав тревогу среди американских технологов, которые опасаются за свои рабочие места и опыт.
- Китайские модели искусственного интеллекта набирают обороты
По данным Китайской академии промышленного интернета, в период с IV квартала 2023 года по I квартал 2025 года разрыв в возможностях моделей ИИ между Китаем и ведущими мировыми компаниями сократился почти на 75 %. Это говорит о том, что появление DeepSeek - не аномалия, а часть более широкого стратегического прогресса Китая в области ИИ.
В отчете также отмечаются глобальные тенденции в области инвестиций в ИИ: Китай занимает второе место по объему инвестиций в ИИ - 5,5 млрд долларов - по сравнению с 64,1 млрд долларов в США. Хотя это говорит о том, что США по-прежнему лидируют по объему финансирования, это также подчеркивает значительные возможности для будущего роста Китая в области ИИ.
Russian 
Czech 
English 
Spanish 
French 
Italian 
Chinese 
German