最近几个月，中国的 DeepSeek 人工智能模式赢得了全球关注，并再次引发了关于人工智能包容性发展和改善人工智能服务获取途径的讨论。随着人工智能浪潮的加速，克服人工智能领域的全球差距需要治理解决方案、合作应对挑战以及包容性进展。
每一次技术革命都会带来领先的明星和隐藏的悬崖。 "如今，一切似乎都孕育着它的反面"。 他指出 卡雷尔-马克思 在工业革命期间。 "新的财富源泉正以某种奇怪的魔力变成稀缺源泉"。
在人工智能时代，"财富悖论 "正以一种新的形式出现。如今，全球人工智能鸿沟体现在研发投入、硬件资源、人才储备和应用能力等方面。
国际劳工组织和联合国技术办公室在一份联合报告中披露，每年用于提高计算能力的技术支出超过 3 000 亿美元，但这些投资主要出现在高收入国家。这就造成了在获取基础设施和技能发展方面的差距，使发展中国家及其国内初创企业处于 "严重劣势"。
例如，非洲的全球数据中心容量不足 1 %。国际货币基金组织的人工智能就绪指数量化了这一差异：2023 年，发达国家的指数为 0.68，而新兴市场和低收入国家的指数分别为 0.46 和 0.32。
国际观察家警告说，人工智能的分化有可能造成极端两极分化，少数国家将从技术成果中获益，而发展中国家则只能提供原始数据。
一些国家的政策加深了这种分裂。一些发达经济体试图垄断人工智能优势，建立排他性区块，设置技术壁垒，破坏全球人工智能供应链。在人工智能发展中引入等级制度和区块对抗，强化了技术分层，剥夺了发展中国家取得进步的权利。
他指出 费利克斯-达帕雷-达科拉非洲科学院前院长认为，这些措施只会破坏国际合作，使人工智能的发展从合作走向分离。
不断扩大的鸿沟提醒我们，尽管技术能够促进增长，但其本身并不能确保公平分配和包容性发展。 联合国秘书长 安东尼奥-古特雷斯 曾警告说，世界 "绝不允许人工智能意味着'推进不平等'"。
要利用人工智能造福人类，人类不仅需要更智能的算法，还需要更广阔的智慧和视野。缩小差距需要全球团结一致，确保没有一个国家落在后面，让人工智能真正成为全球发展的包容性引擎。
各国应重视能力建设，促进人工智能技术、人才和基础设施的开放共享
技术的力量不仅在于升级工具，更在于点燃内生动力。有关各方应积极开展南北、南南和三边合作，帮助发展中国家加强人工智能与数字基础设施的联系，提高人工智能素养，培养人才，从而构建人工智能发展的生态系统。
通过进一步普及网络、计算能力和数据，为中小企业和公众提供低门槛、低成本的人工智能服务，可以实现更大的数字包容性。
她指出 多琳-博格丹-马丁国际电信联盟秘书长，应确保全球协调 "建设安全、包容、人人共享的人工智能"。
国际社会应促进平等和包容，保障开发和使用人工智能的平等权利。
在巴黎举行的人工智能行动峰会上，包括法国、中国、印度和欧盟在内的国家、地区和国际组织批准了一项关于为人类和地球提供包容性和可持续人工智能的宣言，以帮助全球南方国家加强人工智能方面的能力建设。
人工智能两极分化是各方面临的共同问题。国际社会必须摒弃隔阂、分离和歧视，共同创建一个开放、包容、有益和非歧视的人工智能生态系统，在这个生态系统中，所有国家都享有平等的权利和机会，并遵循相同的规则。
各国应采取以人为本的方法，制定人工智能伦理治理框架
数据安全、算法歧视、隐私和知识产权与人工智能发展的安全和伦理问题相关，需要全球风险评估和预警系统。
虽然道德原则得到了广泛讨论，但具有约束力的法律、合同和治理仍处于起步阶段。在尊重各国差异的同时，全世界必须达成共识，使人工智能与全球社会责任相一致。
作为负责任的人工智能大国，中国正在积极弥补差距。中国提出了全球人工智能治理倡议和行动计划，以建设人工智能能力，造福人类。中国支持联合国大会协商一致通过《关于加强人工智能能力建设国际合作的决议》。中国支持联大协商一致通过《关于加强人工智能能力建设国际合作的决议》，并率先倡导帮助全球南方国家平等受益于人工智能发展。
中国和赞比亚在纽约联合国总部共同主办了人工智能能力建设国际合作之友小组会议。中国启动了中国-老挝人工智能合作中心，并与柬埔寨建立了合作伙伴关系，帮助农民进行基于人工智能的精准作物栽培。
这些实实在在的步骤正在帮助许多发展中国家成为人工智能革命的参与者，而不仅仅是旁观者。所有国家都可以共同努力，确保安全，促进增长。
衡量技术进步的最终标准是其对人类社会的影响。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在重塑世界，各国必须团结起来，利用算法解决共同的挑战，确保智能革命照亮共同的未来。
文章作者 Huan Xiang
是一名评论员
国际事务
人民日报
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