ChatGPT、MidJourney 等公司正准备改变内容生产。我们就自动化、虚拟记者和人工智能的相关风险采访了路透社研究所的尼克-纽曼（Nic Newman）。尼克-纽曼（Nic Newman）对媒体公司的技术变革并不陌生。十多年来，这位数字战略家和前记者在英国广播公司（BBC）在线服务的塑造过程中发挥了关键作用。他还是《数字新闻报告》（Digital News Report）的主要作者，该报告被认为是全球最全面的年度新闻消费调查报告，至今已有 11 年之久。
现年 62 岁的纽曼目前是牛津大学路透新闻研究所的高级研究员。在这次访谈中，纽曼分享了他对生成式人工智能产品（可自行生成文字、图像和其他媒体的技术）的兴起对新闻业意味着什么的看法。
报告还强调了媒体公司如何通过人工智能与受众建立信任，以及为什么数字双胞胎可以提高新闻的个性化程度。
纽曼：首先，所有这些技术已经存在了一段时间。一些记者一直在幕后做实验，但还没有真正见诸报端。现在不同的是，这些工具突然变得非常有用，而且可以免费使用，所以你开始看到新闻业真正具体的使用案例。这才真正产生了 "哇 "的效应。
技术已经变得更好了，ChatGPT 就是一个例子。而且它还会越来越好：GPT-4 是 OpenAI 大语言模型的下一个版本，据说已经支持微软重新设计的必应搜索引擎和 Edge 网页浏览器。这些接口让聊天机器人有了真正有用的应用。
存在问题 "的部分原因其实是自动化正在到来。如今，记者所做的很多事情都是可以自动化的重复流程。这意味着我们必须重新思考记者的意义。
因为到目前为止，新闻工作的一部分就是像这样的采访转录。但现在，就在我们说话的时候，谷歌正在使用人工智能进行转录。我们可能仍然需要新的技能来找出它在哪些地方会出错，这样我们才能完成转录，但一般来说，人工智能会解决这个问题。
至于可能性，实在是太多了。其中一个非常重要的应用是碎片化受众的巨大吸引力，年轻人和老年人想要不同的东西，还有多种可用的格式。人工智能不仅为记者提供了创造故事的能力，还提供了比以前更廉价、更高效的版本。此外，它还能让内容更贴近、更个性化、更吸引不同的人。因此，人工智能的这一突破将真正实现我们已经谈论了 20 年的个性化新闻的承诺。
记者与机器人携手合作
您提到了人工智能错误检测。被广泛报道的人工智能聊天机器人早期内容实验之一是美国在线媒体 CNET，人工智能撰写了至少 75 篇包含各种错误的文章，例如错误地解释了复利。我们能从这一实验以及其他著名的新闻业人工智能实验中学到什么？
CNET 的例子非常好，因为它展示了各种可能性和发展方向。你可以让人工智能为故事添加上下文，或者像 CNET 那样创建流量生成指南。ChatGPT 原则上能很好地做到这一点，但问题是，它也可能看起来很糟糕，CNET 的案例就是如此。现在情况会有所好转。另一个关键问题是，你可以在可靠的内容上训练这些模型。ChatGPT 目前已在数千个来源上进行了训练，其中有些是正确的，有些是错误的。
现在有很多关于 ChatGPT 的炒作，这是正确的，但它更像是一个橱窗。未来，我预计 OpenAI、谷歌和其他公司将向新闻编辑室授权使用他们的聊天机器人，新闻编辑室将支付服务费用，并使用自己的数据训练人工智能，以确保聊天机器人的可靠性并满足自己的需求。
记者目前面临的问题之一是，为新闻作品提供背景或上下文仍需要花费大量精力和时间。未来，系统将为您完成这项工作，或许作者还可以选择手动改写。例如文章顶部的上下文框或摘要工具，如子弹。它们可以快速自动生成，并由作者验证。
如何实现个性化内容？
人工智能可以帮助记者找出他们想要向哪些人展示要点或上下文框，从而对他们的报道进行调整。这样，通常会点击有上下文框的新闻的人就会看到更多的上下文框，反之亦然。
最终的目的是创建更大范围的内容块，以满足不同受众的需求。OpenAI DALL-E、MidJourney 等人工智能图像生成器也将成为这方面的宝贵资产。
这些人工智能图像生成器已经并将在未来的新闻业中采用哪些创新方式？
美国初创公司 Semafor 就是一个很好的例子。他们的视频部门进行了大量的实验和创新。其中一个非常有趣的项目是名为 "见证 "的系列，他们采访了俄罗斯入侵乌克兰的受害者。然后，他们利用目击者的描述作为人工智能图像制作者的文字提示，结合艺术家的风格，在没有实际镜头的情况下对采访内容进行插图。结果就是这部非常有趣的影片，画面相当模糊和卡通。
在生成式人工智能的视觉方面，今年你将随处可见人工智能生成的插图。我们已经看到它们取代了 Unsplash 或其他供应商提供的图片，出现在文章的顶部。
说到与音频相关的应用，将文本文章转换成音频文章或将音频文章转换成不同的语言确实令人兴奋。其中一个用例就是克隆记者的声音：你可以用听众最喜欢的主持人的声音来训练人工智能，然后让合成声音来朗读文本文章等。数字孪生将使这一技术更进一步：真正的记者将拥有一个虚拟版本，可以通过聊天机器人或 Alexa 等虚拟助手回答问题。而真正的记者仍将从事最重要的工作，比如主持电视新闻。
另一个巨大的领域是利用人工智能获取灵感。如果我需要做一个采访，但没有时间去研究，我可以向我最喜欢的聊天机器人询问一些可能有趣的提示。就像（之前）你对人类研究助理所做的那样。人工智能能出色完成的另一项工作是副编辑或文案编辑的工作。当你粘贴风格指南时，它基本上能找出所有的逗号错误、语法错误和语法错误。未来，副编辑的角色将消失，更多的是管理文本提示。此外，人工智能在搜索引擎优化方面的表现将远远优于人类搜索引擎优化专家。
显然，自动化提出了如何发出信号以及如何做到透明的问题。更重要的是，任何人都可以把某个人训练得听起来像一个数字孪生兄弟，而这个数字孪生兄弟却不是，他们可以胡说八道。
人工智能和人类发挥更大作用
这让我们担心未经核实和操纵的内容充斥互联网。大量合成媒体对事实核查和新闻业的信任有什么影响？
记者要揭露那些深藏不露的假新闻和其他一切，将更加困难。当然，人工智能也可以用来检测虚假内容，因此，人工智能将被用来创造和检测垃圾内容，这就是这种战斗。我认为，在新闻编辑室和新闻机构的新闻组合中，检测将变得更加重要。我们需要投入更多的资金，并将更多地使用人工智能工具来帮助事实核查人员开展工作。
其次，我认为平台的问题更大。它们需要咬住、识别和推广更可靠的消息来源，这就需要用它们的算法更好地检测和减少虚假信息等，还需要投入更多的人力和资源进行检测。
第三，新闻机构需要更加注重建立人际关系。其中一部分是利用人工智能使内容更相关，但很大一部分其实是通过让你的人才更突出，帮助用户与你的品牌建立更深厚的关系。如果我们能在记者和受众之间建立更直接的联系，我们就能重建许多国家在过去十年中失去的信任。
记者难以替代
在恢复和建立对人工智能生成内容的信任方面，透明度能发挥什么作用？更多地参与解释内容创建背后的过程_
这将是一项巨大的挑战，因为每当一项新技术出现时，无论是生产方还是消费方，都需要很长时间才能适应。在此期间，会有很多不好的事情发生。
认识到这一变化并制定应对政策应该是首要任务。当然，您需要做的另外两件事是透明标签和了解法律状况。
您还必须对记者进行培训和教育，以获得他们的认同。人们对人工智能将取代人类工作深表担忧，但新闻业是不可能取代人工智能的职业之一，部分原因是人工智能不知道刚刚发生了什么或即将发生什么。
记者需要更加关注机器无法做到的事情。例如，如果乌克兰有突发新闻，人工智能就帮不上什么忙。但对于背景新闻来说，人工智能就很有用了：'ChatGPT，我们是怎么到这里来的？给我一个时间轴！"
这就是底线：它将为记者提供更多时间进行突发新闻和实时分析。我们只需要确保聊天机器人在正确的监督下接受适当的材料培训。
(DW.de/RoZ)
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