Týden ve světě AI: Válka dronů, zákazy terapie AI a nový Transformer

V USA se rozehrává drama: autonomní dronové roje mění podobu boje, státy zakazují léčení duševního zdraví prostřednictvím AI a vědci „došťárkují“ transformery novým druhem modelu. AI není už jen budoucnost — je to současnost s velkým otazníkem.

1. Drone roje bojují: autonomie + lidské rozhodnutí

Vojenské využití AI v USA i na Ukrajině posouvá limity autonomního boje. Startup Swarmer, s americkým zázemím, dodává software pro roje dronů, který umožňuje, aby malé jednotky rozhodovaly samy o útocích a taktice — ovšem pod dohledem člověka. Lidský operátor nastaví cíl, ale drony koordinují rozdělení útoků, vyhýbají se kolizím a fungují i v podmínkách, kdy je komunikace omezena. Tato technologie se osvědčuje zejména při asymetrických konfliktech, kde je výhodou menší počet, flexibilita a adaptabilita.

2. Státy zakazují AI-terapii bez lidského odborníka

Illinois se stal druhým státem po Nevadě, který schválil zákon zakazující používání AI pro psychoterapeutické účely bez přímé účasti licencovaného terapeuta. Zákon “Wellness and Oversight for Psychological Resources Act” stanovuje pokuty až do 10 000 dolarů za každé porušení. AI modely bez lidského zásahu nemohou samostatně diagnostikovat emocionální stav, vést terapeutický rozhovor ani být propagovány jako terapeutické nástroje, pokud v dané interakci není přítomen odborník. Kritici argumentují, že takové zákazy mohou ohrozit přístup k inovativním nástrojům, které by mohly pomáhat zejména v oblastech s nedostatkem terapeutů.

3. Qwen3-Next: rychlejší a s dlouhým kontextem

Alibaba přichází s novou verzí modelu Qwen3-Next-80B-A3B, která kombinuje techniky jako „mixture-of-experts“ a efektivní vrstvy pozornosti (attention). Model zvládá vstupy až do stovek tisíc tokenů (v některých případech přibližně 262 144 tokenů) a zrychluje inferenci oproti starším verzím Qwen3. To vše při zachování nebo mírném zlepšení výkonu v mnoha běžných úlohách. V USA i ve světě se tak otevírá prostor pro využití ve velkých kontextech – třeba v právu, výzkumu nebo rozsáhlé dokumentaci.

4. Transformery pod novou energii: Energy-Based Transformer

Vědci z univerzit v USA (Virginia, Illinois, Stanford, Harvard) společně s partnery z Amazonu představili Energy-Based Transformer (EBT). Místo toho, aby modely předvídaly další token najednou, EBT nejprve nabídne hrubý návrh, který pak iterativně „vylepšuje“ — něco jako skórovací mechanismus, který hodnotí, jak dobře odpověď zapadá do kontextu. V raných testech EBT překonávají běžné transformery v úlohách čtení s porozuměním a matematice, i když stále mají vyšší výpočetní nároky.

The Batch – DeepLearning.AI by Andrew Ng / gnews.cz – GH