L'intelligenza artificiale può creare posti di lavoro, non solo distruggerli

Il dibattito sull'impatto dell'IA sul mercato del lavoro si concentra spesso soprattutto sui timori di perdita di posti di lavoro. Tuttavia, accanto a questi rischi, cominciano a emergere nuove opportunità che dimostrano come l'IA possa contemporaneamente creare tipologie di lavoro completamente nuove.

Un semplice esempio viene dal settore dei servizi creativi. Il design di una torta di compleanno con il motivo di un gatto giallo è stato prima creato con lo strumento generativo Gemini Nano Banana e poi realizzato da un pasticcere professionista. Il risultato è stato un prodotto originale che probabilmente non sarebbe stato creato senza la combinazione di lavoro umano e intelligenza artificiale. In questo caso la tecnologia non ha sostituito l'uomo, ma ha creato un ordine aggiuntivo.

Le preoccupazioni per l'impatto dell'automazione sono giustificate. Secondo gli esperti, la società ha una responsabilità morale nei confronti delle persone il cui sostentamento può essere minacciato dai cambiamenti tecnologici. Allo stesso tempo, però, si stanno creando molti nuovi ruoli lavorativi e si stanno ampliando le competenze dei dipendenti in molti settori.

Esperienza storica: la tecnologia cambia piuttosto che stravolgere il lavoro

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è ancora nelle sue fasi iniziali e non è ancora chiaro quali nuovi campi si svilupperanno effettivamente. Tuttavia, la storia offre un indizio importante. Ogni volta che nuovi strumenti hanno migliorato notevolmente la creatività e la produttività umana, è nata una grande quantità di nuovi lavori.

Ad esempio, uno studio mostra che negli ultimi 150 anni il declino dell'occupazione agricola e industriale è stato più che compensato dalla rapida crescita dei settori dell'assistenza, delle professioni creative, della tecnologia e dei servizi alle imprese.

Crescente domanda di servizi digitali

Allo stesso tempo, l'intelligenza artificiale sta aumentando in modo significativo la domanda di servizi digitali. Ciò si traduce in una maggiore necessità di persone che progettino, gestiscano, vendano o sviluppino questi servizi.

Mentre prima gli individui eseguivano un numero limitato di ricerche su Internet, oggi gli agenti di programmazione automatizzati generano un numero di query molte volte superiore. Un esempio è il sistema Agentic Reviewer, originariamente creato come progetto sperimentale, che ora analizza automaticamente gli articoli scientifici e cerca ricerche correlate utilizzando le API di ricerca. Questo sistema genera un numero di richieste di ricerca molte volte superiore a quello di un essere umano che inserisce manualmente le query.

Le due immagini mostrano la torta progettata dall'intelligenza artificiale e la sua successiva forma cotta, entrambe con il motivo di un gatto giallo.

La programmazione sta cambiando rapidamente

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e del software continua ad accelerare e il numero di progetti potenziali continua a crescere. Oggi, alcuni professionisti hanno smesso di scrivere codice a mano e lavorano invece a un livello di astrazione superiore attraverso agenti di programmazione che creano e modificano il codice automaticamente.

Ciò solleva la questione se i linguaggi di programmazione tradizionali come Python o TypeScript finiranno per assomigliare al linguaggio assembly: una tecnologia che esiste e viene utilizzata, ma che la maggior parte degli sviluppatori non legge più direttamente. L'alternativa potrebbe essere un futuro in cui i modelli traducono le istruzioni direttamente dal linguaggio naturale al codice macchina.

Produttività degli sviluppatori e nuove professioni

Se la produttività di ogni sviluppatore aumentasse, ad esempio, di dieci volte, non significherebbe necessariamente un numero di programmatori dieci volte inferiore. In effetti, non esiste praticamente un limite massimo alla domanda di software.

Al contrario, possiamo aspettarci un aumento significativo del numero di persone che creano software. Stanno già emergendo nuovi tipi di lavoro, noti come „X Engineer“, ad esempio Recruiting Engineer o Marketing Engineer. Si tratta di specialisti che lavorano direttamente in un'area aziendale o organizzativa specifica e che creano il proprio software su misura per le loro esigenze.

Una vita migliore grazie all'intelligenza artificiale?

L'esperienza nella vita di tutti i giorni suggerisce una tendenza più ampia: l'intelligenza artificiale può estendere le capacità umane e rendere possibili prodotti e servizi che prima non sarebbero stati praticamente realizzabili. In questo modo, la tecnologia potrebbe non solo sostituire il lavoro umano, ma contribuire alla sua espansione e diversificazione.

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