Как компании могут выйти за рамки небольшого повышения эффективности с помощью искусственного интеллекта и добиться действительно трансформационных изменений? Этим вопросом задается все больше руководителей компаний по всему миру. В настоящее время он активно обсуждается на Всемирном экономическом форуме (ВЭФ) в Давосе (Швейцария), где собрались главы крупнейших компаний, чтобы найти способы использования ИИ для роста.

Экспериментов недостаточно, нужно изменить весь рабочий процесс

Многие компании пытаются внедрять ИИ в виде небольших экспериментальных проектов, которые создаются "снизу вверх" - отдельные команды тестируют новые инструменты и ищут способы их применения. Однако такой подход часто не приносит существенных экономических результатов. Реальные выгоды можно получить только тогда, когда компании переосмысливают весь свой рабочий процесс и меняют порядок действий от начала и до конца.

Пример банковского обслуживания: кредит за десять минут

Типичный пример - процесс одобрения банковских кредитов. Обычно он включает в себя несколько отдельных этапов: маркетинг, подача заявки, предварительное одобрение, окончательная проверка и фактическое закрытие контракта.

В прошлом многие из этих этапов выполнялись вручную. Например, предварительное утверждение заявки могло потребовать от сотрудника около часа работы. Однако новые системы агентского искусственного интеллекта могут выполнить тот же процесс автоматически примерно за десять минут. Если банк просто заменит человеческий контроль на искусственный интеллект, но оставит остальные процессы без изменений, это приведет лишь к незначительному повышению эффективности.

Настоящая революция происходит, когда клиенту не приходится ждать решения неделю, а он получает его за считанные минуты. Такое изменение значительно повышает привлекательность продукта. Лучшее отношение к клиенту может привлечь больше заявителей и позволить банкам выдавать больше кредитов.

Трансформация требует изменения всей стратегии

Но чтобы предложить, например, „кредит за десять минут“, недостаточно внедрить новые технологии. Банку также необходимо изменить маркетинг, перевести заявки в цифровой формат, оптимизировать процесс обработки и скорректировать процессы окончательной проверки и оформления, чтобы справиться с большим количеством клиентов.

Хотя искусственный интеллект используется только в одной части процесса, результатом стала полная перестройка рабочего процесса и фундаментальная трансформация самого продукта.

Соединяя инновации снизу и сверху

Опыт консалтинговых компаний показывает, что инновации, которые исходят непосредственно от сотрудников, решающих повседневные проблемы, очень важны. Но для того чтобы эти идеи имели серьезный эффект, их необходимо дополнить стратегическим управлением сверху. Именно сочетание обоих подходов позволяет использовать ИИ для преобразования всех рабочих процессов, а не только отдельных этапов.

Основные темы обсуждения ИИ в мире

Как и в предыдущие годы, в этом году на встрече ВЭФ развернулись активные дискуссии о будущем технологий. Среди наиболее распространенных тем были агентный ИИ, то есть системы, способные автономно планировать и выполнять задачи, так называемый суверенный ИИ, который рассматривает вопрос о том, как отдельные страны могут контролировать свой собственный доступ к ИИ, вопросы образования и рынка труда, а также строительство центров обработки данных и решение проблемы нехватки электроэнергии, специалистов, графических чипов и объемов хранения данных.

ИИ как инструмент для глобального сотрудничества

В период растущей геополитической неопределенности все чаще подчеркивается необходимость международного сотрудничества в области развития искусственного интеллекта. Обмен технологиями в рамках проектов с открытым исходным кодом и создание решений, выгодных для всех стран и народов, поможет сделать так, чтобы искусственный интеллект служил инструментом прогресса, а не разделения.

Andrew Ng/deeplearning.ai/gnews.cz - GH