Дебаты о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда часто сосредоточены в основном на опасениях потери рабочих мест. Однако наряду с этими рисками начинают появляться новые возможности, которые показывают, что ИИ может одновременно создавать совершенно новые виды работы.

Простой пример можно привести из сферы креативных услуг. Дизайн праздничного торта с изображением желтого кота был сначала создан с помощью генеративного инструмента Gemini Nano Banana, а затем реализован профессиональным кондитером. В результате получился оригинальный продукт, который, вероятно, не был бы создан без сочетания человеческого труда и искусственного интеллекта. Технология здесь не вытеснила человека - напротив, она создала дополнительный заказ.

Озабоченность последствиями автоматизации вполне оправдана. По мнению экспертов, общество несет моральную ответственность перед людьми, чьи средства к существованию могут оказаться под угрозой в результате технологических изменений. Однако в то же время создается множество новых рабочих мест и расширяется компетенция работников во многих отраслях.

Исторический опыт: технология скорее изменяет, чем разрушает работу

Развитие искусственного интеллекта все еще находится на ранних стадиях, и пока неясно, какие новые области получат реальное развитие. Однако история дает важную подсказку. Всякий раз, когда новые инструменты значительно повышали творческий потенциал и производительность человека, появлялось множество новых работ.

Например, одно из исследований показывает, что за последние 150 лет сокращение занятости в сельском хозяйстве и промышленности было более чем компенсировано быстрым ростом секторов ухода, творческих профессий, технологий и бизнес-услуг.

Растущий спрос на цифровые услуги

В то же время искусственный интеллект значительно повышает спрос на цифровые услуги. Это приводит к увеличению потребности в людях, которые будут разрабатывать, управлять, продавать или развивать эти услуги.

Если раньше люди выполняли ограниченное количество поисковых запросов в Интернете, то сегодня автоматизированные программные агенты генерируют во много раз большее количество запросов. В качестве примера можно привести систему Agentic Reviewer, которая изначально создавалась как экспериментальный проект, а теперь автоматически анализирует научные статьи и ищет связанные с ними исследования с помощью поисковых API. Такая система генерирует во много раз больше поисковых запросов, чем человек, вводящий запросы вручную.

На этих двух изображениях показан разработанный искусственным интеллектом торт и его последующая выпечка, оба с мотивом желтой кошки.

Программирование быстро меняется

ИИ и разработка программного обеспечения продолжают ускоряться, а количество потенциальных проектов растет. Сегодня некоторые профессионалы перестали писать код вручную, а работают на более высоком уровне абстракции с помощью агентов программирования, которые создают и изменяют код автоматически.

В связи с этим возникает вопрос, не станут ли традиционные языки программирования, такие как Python или TypeScript, в конечном итоге похожи на язык ассемблера - технологию, которая существует и используется, но большинство разработчиков больше не читают ее напрямую. Альтернативой может стать будущее, в котором модели будут напрямую переводить инструкции с естественного языка в машинный код.

Производительность разработчиков и новые профессии

Если производительность каждого разработчика увеличится, например, в десять раз, это не обязательно будет означать, что программистов станет в десять раз меньше. На самом деле, верхнего предела спроса на программное обеспечение практически не существует.

Напротив, мы можем ожидать значительного увеличения числа людей, создающих программное обеспечение. Уже сейчас появляются новые типы профессий, известные как „X Engineer“, например, Recruiting Engineer или Marketing Engineer. Это специалисты, работающие непосредственно в конкретном бизнесе или организационной сфере, которые создают собственное программное обеспечение, отвечающее их потребностям.

Лучшая жизнь благодаря искусственному интеллекту?

Опыт повседневной жизни свидетельствует о более широкой тенденции: искусственный интеллект может расширить возможности человека и создать продукты и услуги, которые раньше были бы практически неосуществимы. Таким образом, технологии могут не только заменить человеческий труд, но и способствовать его расширению и диверсификации.

deeplearning.ai/gnews.cz - GH