从根本上说，建立在人工智能基础上的软件团队的工作方式与传统团队截然不同。最明显的变化是速度--得益于基于人工智能的工具，开发人员创建产品的速度快了很多倍。但这种转变也给团队成员的角色和整体工作组织带来了根本性的变化。.

过去，工程师的主要工作是编写代码，而如今，他们往往承担着更广泛的角色。除了开发，他们还参与产品决策、设计甚至营销。因此，在一个地方亲自工作的小型团队可以非常快速、高效地开展工作。.

但是，随着开发速度的加快，一个新的问题出现了：究竟要开发什么产品。决定产品的方向成为一个瓶颈。因此，一些公司将工程师与产品经理的比例降至 1:1。然而，事实证明，工程师充分了解产品管理并能自己做出和实施决策的模式更为有效。这最大限度地减少了不同角色之间因沟通而造成的损失。.

同样，产品经理的角色也在发生变化，因为他们越来越多地学习编码并积极参与开发。虽然技术领域的工程师多于经理，但这两种职业道路正在融合。技术和产品技能的结合是理想的选择。.

然而，更快速的开发会暴露出其他弱点。当编程速度加快十到一百倍时，流程的其他部分就开始落后。市场营销部门无法传达新功能，法律部门无法跟上监管合规的步伐，而设计人员则没有更多时间做准备。因此，人工智能正在改变的不仅仅是软件开发，而是所有下游领域。.

因此，所谓的 "通才 "开始发挥重要作用--他们可能有很深的专业技能，但也了解其他领域。这是因为，在通常由 2 到 10 人组成的小型团队中，有必要同时涵盖多项职能。一名成员可能主要是开发人员，另一名成员可能是产品经理，但两人都必须了解更广泛的背景，并能根据需要涉足其他领域。.

沟通也是速度的关键。即使在小型团队中，如果沟通不够有效，也会成为阻碍。因此，最快的成果往往是团队在一个地方实际工作，可以立即解决问题。然而，如果设置得当，即使是远程协作也能取得很好的效果。.

对许多人来说，人工智能带来的变化可能具有挑战性。另一方面，它们也带来了新的机遇。愿意学习新技能和适应新环境的个人和小型团队，今天可以创造出比以往任何时候都多的东西。因此，可以毫不夸张地说，现在是学习和创造的黄金时代。.

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