¿Cómo pueden las empresas ir más allá de las pequeñas mejoras de eficiencia a través de la IA y lograr un cambio verdaderamente transformador? Esta pregunta está siendo abordada por un número cada vez mayor de ejecutivos de todo el mundo. Actualmente también se debate intensamente en el Foro Económico Mundial (FEM) de Davos (Suiza), donde los responsables de las mayores empresas se han reunido para buscar formas de utilizar la IA para el crecimiento.

Los experimentos no bastan, hay que cambiar todo el flujo de trabajo

Muchas empresas intentan introducir la IA en forma de pequeños proyectos experimentales que se crean de abajo arriba: equipos individuales que prueban nuevas herramientas y buscan formas de utilizarlas. Sin embargo, este enfoque no suele dar resultados económicos sustanciales. Los beneficios reales solo se obtienen cuando las empresas se replantean todo su flujo de trabajo y cambian la forma en que los pasos funcionan juntos de principio a fin.

Ejemplo bancario: un préstamo en diez minutos

Un ejemplo típico es el proceso de aprobación de préstamos bancarios. Suele constar de varias fases independientes: comercialización, solicitud, aprobación previa, comprobación final y cierre efectivo del contrato.

En el pasado, muchos de estos pasos se realizaban manualmente. Por ejemplo, la aprobación previa de una solicitud podía requerir aproximadamente una hora de trabajo de un funcionario. Sin embargo, los nuevos sistemas de IA de los agentes pueden realizar el mismo proceso automáticamente en unos diez minutos. Si un banco simplemente sustituyera el control humano por IA, pero dejara el resto del proceso sin cambios, sólo aportaría pequeñas mejoras en la eficiencia.

La verdadera revolución llega cuando el cliente no tiene que esperar una semana para recibir una decisión, sino que la obtiene en cuestión de minutos. Un cambio así aumenta significativamente el atractivo del producto. Una mejor experiencia del cliente puede atraer a más solicitantes y permitir a los bancos conceder más préstamos.

La transformación requiere un cambio en toda la estrategia

Pero para ofrecer, por ejemplo, un „préstamo en diez minutos“, no basta con desplegar nuevas tecnologías. El banco también tiene que cambiar su marketing, digitalizar las solicitudes, agilizar la tramitación y ajustar los procesos finales de comprobación y ejecución para gestionar un mayor volumen de clientes.

Aunque la IA sólo se utiliza en una parte del proceso, el resultado es un rediseño completo del flujo de trabajo y una transformación fundamental del propio producto.

Conectar la innovación desde abajo y desde arriba

La experiencia de las consultoras demuestra que las innovaciones que surgen directamente de los empleados para resolver problemas cotidianos son muy importantes. Pero para que estas ideas tengan un gran impacto, deben complementarse con una gestión estratégica desde arriba. Es la combinación de ambos enfoques lo que permite utilizar la IA para transformar procesos de trabajo enteros, no sólo pasos individuales.

Principales temas de debate sobre la IA en el mundo

Como en años anteriores, la reunión del FEM de este año suscitó intensos debates sobre el futuro de la tecnología. Entre los temas más habituales estuvieron la IA agente, es decir, sistemas capaces de planificar y ejecutar tareas de forma autónoma, la llamada IA soberana, que aborda cómo los distintos países pueden controlar su propio acceso a la IA, cuestiones de educación y mercado laboral, o la construcción de centros de datos y cómo hacer frente a la escasez de energía, expertos, chips gráficos y capacidad de almacenamiento.

La IA como herramienta de colaboración mundial

En un momento de creciente incertidumbre geopolítica, cada vez se hace más hincapié en la necesidad de cooperación internacional en el desarrollo de la inteligencia artificial. Compartir tecnología a través de proyectos de código abierto y construir soluciones que beneficien a todos los países y personas puede contribuir a garantizar que la IA sirva como herramienta de progreso, no de división.

Andrew Ng/deeplearning.ai/gnews.cz - GH