Una semana en el mundo de la IA: chatbots más seguros de OpenAI, mejor generación de imágenes de Midjourney y un gran avance en IA industrial de Siemens.

OpenAI introduce nuevas normas de seguridad para chatbots avanzados, Midjourney utiliza el razonamiento para obtener imágenes más realistas y Siemens lanza el primer agente de IA del sector. Aquí tienes un resumen de las noticias más importantes del mundo de la IA.

Lo más destacado de la semana:

• OpenAI Refuerza normas de seguridad para modelos avanzados de IA
• A mitad de camino utiliza razonamiento para una mejor calidad generación de imágenes
• Siemens lanza el primer Agente de IA industrial para el control autónomo de la producción
• Chronos 2 para la previsión de múltiples series temporales

OpenAI introduce normas de seguridad avanzadas para chatbots

OpenAI ha publicado un nuevo marco para las pruebas de seguridad de los sistemas avanzados de IA que es bastante más estricto que las normas actuales del sector. El nuevo enfoque incluye simulaciones automatizadas de red teaming a detección avanzada de ataques de inyección puntual. El sistema puede ahora detectar intentos avanzados de manipular la salida del modelo con 98% precisión, lo que representa una mejora significativa con respecto a 75%. Los modelos se someten a exhaustivas pruebas de seguridad antes de su despliegue, incluidas simulaciones de manipulaciones sociotécnicas avanzadas. Estas mejoras responden a la creciente sofisticación de los ataques contra los sistemas de IA y proporcionan una protección más sólida contra los usos indebidos.

Midjourney utiliza el razonamiento para generar mejores imágenes

Midjourney introdujo una nueva arquitectura utilizando capacidad de razonamiento para conseguir una calidad fotográfica de las imágenes generadas. El sistema analiza primero la petición mediante un modelo de razonamiento que descompone los complejos requisitos en componentes semánticos, y sólo después genera la imagen final. Este planteamiento permite hasta 40% resultados más realistas manteniendo la coherencia de estilo. La nueva tecnología puede interpretar con mayor precisión solicitudes complejas que contienen múltiples objetos y relaciones complejas entre ellos. Las mejoras incluyen la coherencia de caracteres, la representación precisa de las interacciones entre objetos y una mejor comprensión de las propiedades físicas de los materiales.

Siemens lanza el primer agente industrial de IA

Siemens ha introducido agente industrial de IA capaz de tomar decisiones autónomas en las operaciones de la fábrica. El sistema combina visión por ordenador con razonamiento para la supervisión en tiempo real de las líneas de producción y puede detectar anomalías con 99,8% precisión. El agente optimiza los procesos de producción analizando los datos históricos y prediciendo las tendencias futuras, lo que lleva a 15% aumento de la productividad a 30% reducción del tiempo de inactividad. La aplicación permite adaptar automáticamente los parámetros de producción a las condiciones y requisitos cambiantes. Esta solución representa un paso significativo hacia las fábricas totalmente autónomas y demuestra la creciente tendencia hacia la industrialización de la tecnología de IA.

Chronos 2 para la previsión de múltiples series temporales

El modelo básico Chronos 2 se especializa en la previsión de series temporales, logrando resultados de vanguardia sin necesidad de un ajuste fino específico para cada tarea. El modelo con 200 millones de parámetros fue entrenado para 100.000 millones de puntos temporales de diversos ámbitos, como la meteorología, los mercados financieros y los sensores industriales. TimesFM supera a los modelos especializados en Cajas 58% en pruebas de disparo cero y exhibe una excepcional capacidad de generalización en distintos dominios. La arquitectura del modelo permite una extrapolación eficaz incluso a partir de datos históricos breves, lo que resulta crucial para aplicaciones con datos de formación limitados.

El lote - DeepLearning.Ai por Andrew Ng / gnews.cz - GH