Comment les entreprises peuvent-elles aller au-delà des petites améliorations de l'efficacité grâce à l'IA et parvenir à un véritable changement transformationnel ? Cette question est abordée par un nombre croissant de dirigeants dans le monde entier. Elle fait également l'objet d'un débat intense au Forum économique mondial (WEF) de Davos, en Suisse, où les dirigeants des plus grandes entreprises se sont réunis pour chercher des moyens d'utiliser l'IA pour la croissance.

Les expériences ne suffisent pas, il faut modifier l'ensemble du flux de travail.

De nombreuses entreprises tentent d'introduire l'IA sous la forme de petits projets expérimentaux créés à partir de la base - des équipes individuelles testant de nouveaux outils et cherchant des moyens de les utiliser. Toutefois, cette approche ne permet souvent pas d'obtenir des résultats économiques substantiels. Les véritables avantages n'apparaissent que lorsque les entreprises repensent l'ensemble de leur flux de travail et modifient la manière dont les étapes se combinent du début à la fin.

Exemple bancaire : un prêt en dix minutes

Un exemple typique est le processus d'approbation des prêts bancaires. Ce processus comporte généralement plusieurs phases distinctes : marketing, candidature, pré-approbation, vérification finale et conclusion du contrat.

Dans le passé, bon nombre de ces étapes étaient réalisées manuellement. Par exemple, l'approbation préalable d'une demande pouvait nécessiter environ une heure de travail de la part d'un membre du personnel. Cependant, les nouveaux systèmes d'intelligence artificielle peuvent traiter le même processus automatiquement en dix minutes environ. Si une banque remplaçait simplement le contrôle humain par l'IA, mais laissait le reste du processus inchangé, elle n'apporterait que des améliorations mineures en termes d'efficacité.

La véritable révolution se produit lorsque le client ne doit pas attendre une semaine pour obtenir une décision, mais qu'il l'obtient en quelques minutes. Une meilleure expérience client peut attirer plus de candidats et permettre aux banques d'accorder plus de prêts.

La transformation nécessite un changement de l'ensemble de la stratégie

Mais pour offrir, par exemple, un „prêt en dix minutes“, il ne suffit pas de déployer une nouvelle technologie. La banque doit également modifier son marketing, numériser les demandes, rationaliser le traitement et ajuster les processus de contrôle final et d'exécution pour gérer un volume plus important de clients.

Bien que l'IA ne soit utilisée que dans une partie du processus, le résultat est une refonte complète du flux de travail et une transformation fondamentale du produit lui-même.

Relier l'innovation d'en bas et d'en haut

L'expérience des cabinets de conseil montre que les innovations qui proviennent directement des employés qui résolvent des problèmes quotidiens sont très importantes. Mais pour que ces idées aient un impact majeur, elles doivent être complétées par une gestion stratégique venant d'en haut. C'est la combinaison de ces deux approches qui permet à l'IA d'être utilisée pour transformer des processus de travail entiers, et pas seulement des étapes individuelles.

Principaux sujets de discussion sur l'IA dans le monde

Comme les années précédentes, la réunion du WEF de cette année a donné lieu à d'intenses débats sur l'avenir de la technologie. Parmi les sujets les plus courants figuraient l'IA agent, c'est-à-dire les systèmes capables de planifier et d'exécuter des tâches de manière autonome, l'IA dite souveraine, qui porte sur la manière dont les pays peuvent contrôler leur propre accès à l'IA, les questions relatives à l'éducation et au marché du travail, ou encore la construction de centres de données et la résolution des problèmes de pénurie d'énergie, d'experts, de puces graphiques et de capacité de stockage.

L'IA comme outil de collaboration mondiale

À une époque d'incertitude géopolitique croissante, la nécessité d'une coopération internationale dans le développement de l'intelligence artificielle est de plus en plus soulignée. Le partage des technologies dans le cadre de projets à source ouverte et l'élaboration de solutions profitant à tous les pays et à tous les peuples peuvent contribuer à faire en sorte que l'intelligence artificielle soit un outil de progrès, et non de division.

Andrew Ng/deeplearning.ai/gnews.cz - GH