Le développement de l'intelligence artificielle aux États-Unis s'accélère : de nouveaux systèmes basés sur des agents modifient la façon de programmer, les startups se lancent dans une course au leadership et les entreprises technologiques cherchent des moyens de survivre aux règles strictes de Bruxelles.

Les Américains passent à la vitesse supérieure en matière de codage de l'IA

Startup Moonshot AI a introduit une nouvelle famille de modèles linguistiques Kimi‑K2qui se concentre sur la capacité de l'intelligence artificielle à effectuer des tâches plus complexes. Version Kimi‑K2‑Instruct est formé pour travailler avec des outils (par exemple des moteurs de recherche sur Internet, des calculatrices ou des bases de données) et obtient d'excellents résultats en matière de programmation, de calcul ou d'analyse.

  • Kimi-K2-Instruct a battu d'autres modèles ouverts dans des tests tels que LiveCodeBench (un test de capacité de codage en temps réel) et AceBench (une évaluation de l'intelligence pratique).
  • Le modèle traite les problèmes dits à plusieurs étapes, c'est-à-dire les problèmes qui nécessitent une prise de décision séquentielle.
  • Le développement évolue vers des assistants de développement autonomes qui peuvent aider les programmeurs en tant que collègues avancés.

Les systèmes de gestion du cycle de vie des agents se développent

Objevují se tzv. agentní systémyIl s'agit de types d'intelligence artificielle qui n'attendent plus les ordres de l'homme, mais conçoivent des solutions et exécutent eux-mêmes des procédures complexes. Ces systèmes peuvent diviser les tâches, planifier des actions et évaluer leurs résultats.

  • Contrairement aux "assistants" ordinaires, l'IA agent peut planifier et gérer l'ensemble du processus de travail.
  • Plusieurs "agents" (travailleurs virtuels indépendants) sont utilisés pour communiquer entre eux et résoudre les problèmes en équipe.
  • Cette approche accélère considérablement le développement des logiciels et l'analyse des données.

La Silicon Valley organise un Buildathon

DeepLearning.AI accueille la première Buildathon - un concours dans le cadre duquel les équipes doivent créer une application d'IA fonctionnelle en une heure seulement. L'objectif est de montrer l'efficacité des outils d'agent actuels.

  • Les participants ne pourront utiliser que des outils basés sur des modèles d'IA.
  • L'équipe qui parvient à créer la solution la plus fonctionnelle dans le délai imparti l'emporte.
  • L'événement a pour but de mettre en évidence la rapidité avec laquelle l'IA peut vous faire passer de l'idée à l'application finie aujourd'hui.

Les États-Unis surveillent de près la réglementation européenne

Tandis que les États-Unis expérimentent de nouveaux types de renseignements, L'Union européenne introduit un nouveau cadre juridique - le "AI Act".. Cette loi vise à garantir la sécurité, l'équité et la responsabilité de l'IA. Mais elle concerne également les entreprises américaines qui souhaitent opérer en Europe.

  • La loi sur l'IA établit des obligations pour tous les outils susceptibles d'affecter les droits de l'homme ou la sécurité.
  • Les entreprises américaines doivent se préparer à des règles telles que la provenance des données, la transparence ou l'évaluation des risques.
  • Pomoci jim má nový kodex správné praxeC'est le moyen recommandé pour se conformer à la réglementation sans tracas juridique.

The Batch - DeepLearning.Ai par Andrew Ng / gnews.cz - GH