В США разворачивается драма: рои автономных беспилотников меняют лицо войны, штаты запрещают лечение психического здоровья с помощью ИИ, а ученые "подстраивают" трансформеров с помощью нового вида модели. ИИ - это уже не просто будущее, это настоящее с большим знаком вопроса.

1. борьба роев дронов: автономность + человеческие решения

Военное применение ИИ в США и Украине расширяет границы автономной войны. Стартап SwarmerАмериканская компания поставляет программное обеспечение для роев беспилотников, позволяющее небольшим группам самостоятельно решать вопросы атаки и тактики - но под контролем человека. Человек-оператор задает цель, а дроны координируют распределение атак, избегают столкновений и действуют даже в условиях ограниченной связи. Эта технология особенно полезна в асимметричных конфликтах, где преимуществами являются меньшая численность, гибкость и адаптивность.

2. Государства запрещают терапию искусственным интеллектом без участия человека

Иллинойс стал вторым штатом после Невады, где был принят закон, запрещающий использование искусственного интеллекта в психотерапевтических целях без непосредственного участия лицензированного терапевта. Закон "О благополучии и надзоре за психологическими ресурсами" предусматривает штрафы в размере до 10 000 dolarů за каждое нарушение. Модели ИИ без участия человека не могут самостоятельно диагностировать эмоциональное состояние, вести терапевтическую беседу или рекламироваться как терапевтические инструменты, если при взаимодействии не присутствует эксперт. Критики утверждают, что подобные запреты могут поставить под угрозу доступ к инновационным инструментам, которые могут быть особенно полезны в районах с нехваткой терапевтов.

3. Qwen3-Next: быстрее и с длинным контекстом

Alibaba предлагает новую версию модели Qwen3-Next-80B-A3Bкоторая сочетает в себе такие техники, как "смесь экспертов" и слои эффективного внимания. Модель обрабатывает входные данные, содержащие до сотен тысяч лексем (в некоторых случаях примерно 262 144 лексем) и ускоряет вывод по сравнению со старыми версиями Qwen3. И все это при сохранении или незначительном улучшении производительности при выполнении многих обычных задач. В США и по всему миру это открывает простор для использования в больших контекстах - таких как юриспруденция, исследования или крупномасштабная документация.

4. Трансформаторы под новую энергию: трансформатор на основе энергии

Ученые из университетов США (Вирджиния, Иллинойс, Стэнфорд, Гарвард) вместе с партнерами из Amazon представили Трансформатор на основе энергии (EBT). Вместо того чтобы сразу предсказывать следующую реплику, EBT сначала предлагает черновой вариант, который затем итеративно "дорабатывает" - что-то вроде механизма подсчета баллов, оценивающего, насколько хорошо ответ соответствует контексту. В ходе ранних испытаний EBT превзошли обычные трансформаторы в задачах на понимание прочитанного и математических задачах, хотя они по-прежнему требуют больших вычислительных затрат.

The Batch - DeepLearning.AI by Andrew Ng / gnews.cz - GH