在美国和欧洲,许多人、政治家和当地社区都在试图阻止数据中心的建设。理由很充分--担心碳排放量增加。2, 我们都知道,电价上涨和耗水量增加是真实存在的。然而,这些担忧往往被夸大了,如果人类减少了处理计算任务的最有效方式,夸大这些担忧可能会矛盾地导致更大的环境负担。.
二氧化碳2数据中心与替代数据中心
数据中心的运营产生了全球约 1 % 二氧化碳当量。2, 随着计算应用的不断增加,这一份额也在迅速增长。乍看之下,这一比例似乎很高,但重要的是要比较效率:超大规模数据中心的效率极高,与运行许多较小的企业服务器机房相比,集中在这些数据中心的计算能力更环保。.
典型的企业内部计算设施使用的是电网提供的电力,其中通常包括老旧的污染源。相比之下,超大规模数据中心使用的可再生能源要多得多。根据关键指标 PUE(电力使用效率--设备消耗的总能源除以直接用于计算的能源;越低越好,理想值为 1.0),高端超大规模数据中心的 PUE 值约为 1.2 或更低,而典型的企业内部服务器的 PUE 值为 1.5-1.8。.
谷歌网络搜索引擎的一次查询仅产生 0.2 克二氧化碳。2, 而开车去图书馆查找信息则会产生约 400 克的能量。人工智能非常高效,其累积影响是由于查询量巨大,而不是在单一任务上浪费能源。谷歌还估计,Gemini LLM 应用程序的中位查询仅产生 0.03 克二氧化碳。2 而且比看 9 秒钟的电视耗能更少。.
电价:神话与现实
人们担心的主要问题之一是,数据中心会增加电力需求,从而增加消费者的电费支出。实际情况更为复杂:劳伦斯伯克利国家实验室的一项研究表明,各州数据中心的增长往往会降低平均零售电价。.
原因很简单--数据中心分担固定的网络成本,如传输电缆。如果消费者能与大型数据中心分担这些成本,他们平均支付的费用就会减少。当然,也有局部例外情况,即规划或监管不力导致价格上涨,但总体效果往往是积极的。.
耗水量:比你想象的要少
许多数据中心使用蒸发冷却来散热,这需要消耗水资源。不过,数据中心的耗水量低于预期。美国高尔夫球场每年的灌溉用水量约为 5000 亿加仑。数据中心的用水量约为 170 亿加仑,如果将发电用水计算在内,用水量将增加 10 倍。.
虽然高尔夫是一项很受欢迎的运动,也需要大量的水,但公司数据中心在计算效率和技术进步方面的效益更大。在一些社区,数据中心的耗水量可能超过当地用水量的 10 %,这就需要进行规划,但与其他方法相比,这仍然是一个较小的环境负担。.
作为生态选择的数据中心
数据中心确实给当地社区带来了成本和负担,但它们的效率和环境友好程度远高于批评者通常所说的。对能效和可再生能源的持续投资将确保数据中心的影响持续下降。.
如果我们想利用计算能力来实现人工智能、云服务和其他现代技术,数据中心就是最清洁、最高效的方式。适当的地方规划可确保数据中心同时造福社会和环境。.
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