Tento týden přinesl dramatické uvedení GPT‑5, které naráží na první technické problémy, Indie pokračuje ve vývoji vlastních jazykových modelů přes 22 jazyků bez vysokého rozpočtu a AI‑video přechází od virálních hitů až po seriály na Netflixu.

1. GPT‑5: vysoká očekávání, ale nový model zatím nepluje hladce

OpenAI oficiálně představilo GPT‑5 jako nejpokročilejší model pro programování a agentní úkoly — ve třech verzích (Standard, Mini, Nano), přičemž inteligence může být laděna přes čtyři režimy od minimalistického po vysoce komplexní. Tento model pravidelně překonává o3 a další konkurenty ve výkonnosti — např. v programovacích testech (SWE‑bench 74,9 %), soutěži z matematiky AIME‑2025 (94,6 %) či kreativním psaní na EQ‑Bench.

Při nasazení ale došlo k potížím — router, který má směrovat dotazy na vhodnou verzi modelu, selhal. To vedlo k dočasnému obnovení přístupu k předchozím verzím GPT‑4 pro platící uživatele.

2. Indie vsází na své vlastní LLM: jazykově rozmanitá infrastruktura pod tlakem úsporného vývoje

Čelící výzvám „120 jazyků a 19 500 dialektů“, Indie investuje do domácích řešení LLM s omezeným výpočetním rozpočtem. Startují projekty jako Sarvam AI (70 mld parametrů s hlasovou podporou), Soket AI, Gan.ai či Gnani.ai — všechny navržené pro multilingvní použití.

Vládní iniciativa IndiaAI Mission přidělila přes 19 000 GPU (včetně H100) na rozvoj infrastrukturních kapacit a modelů, včetně Sarvam AI a dalších.

3. AI‑video dobývá obrazovky: od virálních reklam po scény v seriálech

Generativní video z umělé inteligence přeskakuje z internetových fenomenů do mainstreamu. Studio The Dor Brothers vyrábí virální videoklipy s 16 miliony zhlédnutí, studio Genre.ai vytvořilo herní reklamu za méně než 2000 USD. Dokonce i Netflix experimentuje s AI‑generovanými scénami, například propočeným záběrem v seriálu The Eternaut.

4. Automatizovaná tvorba syntetických dat pro kódové LLM

Výzkumníci ze Stanfordu, Princetonu a Alibaba navrhli nástroj SWE-smith, který generuje realistické příklady oprav chyb v kódu. Využívá například automatické jednotkové testy a procesy revertování změn. Výsledná data — dataset, model a kód — jsou veřejně dostupné.

The Batch – DeepLearning.Ai by Andrew Ng / gnews.cz – GH