Jak mohou firmy překročit hranici drobných zlepšení efektivity díky umělé inteligenci a dosáhnout skutečně transformační změny? Tuto otázku řeší stále více manažerů po celém světě. Aktuálně se o ní intenzivně diskutuje také na Světovém ekonomickém fóru (WEF) ve švýcarském Davosu, kde se sešli šéfové největších společností a hledají způsoby, jak AI využít k růstu.
Experimenty nestačí, je potřeba změnit celé pracovní postupy
Mnoho firem se snaží zavádět umělou inteligenci formou menších experimentálních projektů, které vznikají zdola – jednotlivé týmy testují nové nástroje a hledají možnosti jejich využití. Tento přístup však často nepřináší zásadní ekonomické výsledky. Skutečné přínosy přicházejí až ve chvíli, kdy podniky přehodnotí celý pracovní proces a změní způsob, jak spolu jednotlivé kroky fungují od začátku až do konce.
Příklad z bankovnictví: půjčka během deseti minut
Typickým příkladem je proces schvalování bankovních úvěrů. Ten obvykle zahrnuje několik samostatných fází: marketing, podání žádosti, předběžné schválení, finální kontrolu a samotné uzavření smlouvy.
V minulosti byla řada těchto kroků prováděna manuálně. Například předběžné schválení žádosti mohlo vyžadovat přibližně hodinovou práci zaměstnance. Nové agentní AI systémy však dokážou stejný proces zvládnout automaticky přibližně za deset minut. Pokud by banka pouze nahradila lidskou kontrolu umělou inteligencí, ale zbytek procesu ponechala beze změny, přineslo by to jen menší zlepšení efektivity.
Skutečná revoluce nastává ve chvíli, kdy klient nemusí čekat týden na rozhodnutí, ale získá ho během několika minut. Taková změna výrazně zvyšuje atraktivitu produktu. Lepší zákaznická zkušenost může přilákat více žadatelů a umožnit bankám poskytovat více úvěrů.
Transformace vyžaduje změnu celé strategie
Aby však bylo možné nabídnout například „půjčku do deseti minut“, nestačí pouze nasadit novou technologii. Banka musí změnit i marketing, digitalizovat žádosti, zefektivnit jejich zpracování a upravit finální kontrolní a realizační procesy tak, aby zvládly větší objem klientů.
Přestože je umělá inteligence využita pouze v jedné části procesu, výsledkem je kompletní redesign pracovního postupu a zásadní proměna samotného produktu.
Spojení inovací zdola i shora
Zkušenosti poradenských společností ukazují, že inovace vznikající přímo u zaměstnanců řešících každodenní problémy jsou velmi důležité. Aby však tyto nápady přinesly zásadní dopad, je nutné doplnit je strategickým řízením shora. Právě kombinace obou přístupů umožňuje využít AI k transformaci celých pracovních procesů, nikoli jen jednotlivých kroků.
Hlavní témata diskusí o AI ve světě
Letošní setkání WEF stejně jako v minulých letech přineslo intenzivní debaty o budoucnosti technologií. Mezi nejčastější témata patří agentní AI, tedy systémy schopné samostatně plánovat a vykonávat úkoly, dále takzvaná suverénní AI, která řeší, jak mohou jednotlivé státy kontrolovat vlastní přístup k umělé inteligenci, otázky vzdělávání a pracovního trhu nebo budování datových center a řešení nedostatku energie, odborníků, grafických čipů a paměťových kapacit.
AI jako nástroj pro globální spolupráci
V době rostoucí geopolitické nejistoty se stále více zdůrazňuje potřeba mezinárodní spolupráce při vývoji umělé inteligence. Sdílení technologií prostřednictvím open source projektů a budování řešení, která přinášejí prospěch všem zemím i lidem, může pomoci zajistit, aby AI sloužila jako nástroj pokroku, nikoli rozdělení.
Andrew Ng/deeplearning.ai/gnews.cz – GH
Czech 
English 
Spanish 
French 
Italian 
Russian 
Chinese 
German