Esta semana se ha producido el espectacular lanzamiento de GPT-5, que se está topando con sus primeros problemas técnicos, India sigue desarrollando sus propios modelos lingüísticos en 22 idiomas sin contar con un presupuesto elevado, y el vídeo con IA está pasando de los éxitos virales a las series en Netflix.

1. GPT-5: grandes expectativas, pero el nuevo modelo aún no funciona bien

OpenAI ha presentado oficialmente GPT-5 como el modelo más avanzado para tareas de programación y agentes, en tres versiones (Standard, Mini, Nano), con inteligencia que puede ajustarse en cuatro modos, desde minimalista hasta altamente complejo. Este modelo supera regularmente a o3 y a otros competidores en rendimiento, por ejemplo, en pruebas de programación (SWE-bench 74,9 %), la competición matemática AIME-2025 (94,6 %) y escritura creativa en el EQ-Bench.

Sin embargo, hubo un problema durante el despliegue: falló el enrutador que debe dirigir las consultas a la versión adecuada del modelo. Esto provocó el restablecimiento temporal del acceso a las versiones anteriores de GPT-4 para los usuarios de pago.

2. India apuesta por su propio LLM: una infraestructura lingüísticamente diversa bajo la presión de la austeridad

Ante los retos que plantean "120 lenguas y 19.500 dialectos", la India está invirtiendo en soluciones autóctonas de LLM con un presupuesto informático limitado. Se están poniendo en marcha proyectos como Sarvam AI (70.000 millones de parámetros con soporte de voz), Soket AI, Gan.ai y Gnani.ai, todos ellos diseñados para un uso multilingüe.

La iniciativa gubernamental IndiaAI Mission ha asignado más de 19.000 GPU (incluida la H100) para el desarrollo de capacidades y modelos de infraestructura, como Sarvam AI y otras.

3. Desde anuncios virales a escenas de programas de televisión, el vídeo con IA se apodera de las pantallas

El vídeo con IA generativa está pasando de ser un fenómeno de Internet a convertirse en la corriente dominante. El estudio The Dor Brothers produjo videoclips virales con 16 millones de visitas, y el estudio Genre.ai creó un anuncio de videojuegos por menos de 2.000 dólares. Incluso Netflix está experimentando con escenas generadas por IA, como una toma a cámara lenta en una serie The Eternaut.

4. Generación automatizada de datos sintéticos para el LLM basado en códigos

Investigadores de Stanford, Princeton y Alibaba han diseñado una herramienta, SWE-smith, que genera ejemplos realistas de corrección de errores en el código. Por ejemplo, utiliza pruebas unitarias automatizadas y procesos de reversión de cambios. Los datos resultantes -conjunto de datos, modelo y código- están a disposición del público.

El lote - DeepLearning.Ai de Andrew Ng / gnews.cz - GH