Datenzentren haben sich innerhalb weniger Jahre von einer unauffälligen technischen Infrastruktur zu einem der strategisch wichtigsten Bestandteile der Weltwirtschaft entwickelt. Künstliche Intelligenz benötigt nämlich nicht nur Chips und Server, sondern auch riesige Mengen an Elektrizität, Kapital, Land, Wasser und Übertragungsinfrastruktur. Die Vereinigten Staaten, China, die Europäische Union und Russland treten in diesen Wettbewerb mit sehr unterschiedlichen Vorteilen ein. Die USA dominieren technologisch und finanziell, China kombiniert enorme Energieressourcen mit zentraler Planung, die EU verfügt über eine starke kohlenstoffarme Energiebasis, ist aber von amerikanischen Cloud-Diensten abhängig, und Russland verfügt über außergewöhnliche Energieressourcen, die es bisher nicht vollständig in Rechenleistung umwandeln kann.
Das Datenzentrum ist keine Gebäude mehr. Es ist ein Kraftwerk auf dem Kopf gestellt
Beim Vergleich der einzelnen Länder muss zunächst das Problem der Statistiken gelöst werden. Datenzentren werden manchmal nach der Anzahl der Gebäude, manchmal nach der Anzahl der Serverracks, der Leistungsaufnahme in Megawatt oder sogar direkt nach dem Stromverbrauch gezählt. Einige Statistiken umfassen Unternehmensdatenzentren, andere nur kommerzielle Colocation-Zentren und einige beispielsweise auch die Infrastruktur für den Kryptowährungsbergbau.
Der am besten geeignete gemeinsame Indikator ist daher der Stromverbrauch.
Die Internationale Energieagentur schätzte den globalen Stromverbrauch von Datenzentren im Jahr 2024 auf etwa 415 TWh, also etwa 1,5 Prozent des weltweiten Stromverbrauchs. Die aktualisierte Prognose geht von etwa 485 TWh im Jahr 2025 und rund 950 TWh im Jahr 2030 aus. Der Verbrauch könnte sich also innerhalb nur fünf Jahren fast verdoppeln.
Es geht dabei nicht nur um die Menge an Energie. Die Leistung ist auf einem äußerst kleinen Gebiet konzentriert. Ein neuer KI-Campus, der mehrere hundert Megawatt benötigt, kann aus Sicht des Stromnetzes wie eine große Hütten- oder Chemiefabrik erscheinen.
Und genau hier beginnen sich grundlegende Unterschiede zwischen den einzelnen Regionen abzuzeichnen.
USA: Weltmeister, die an ihre eigene Strominfrastruktur stoßen
Die Vereinigten Staaten haben derzeit die günstigste Kombination von fast allem, was ein modernes KI-Datenzentrum benötigt.
Hier sind Nvidia, AMD, Broadcom und viele andere wichtige Halbleiterunternehmen ansässig. Amerikanisch sind Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Meta und OpenAI, und der amerikanische Kapitalmarkt kann Projekte im Wert von mehreren zehn Milliarden Dollar finanzieren.
Laut IEA entfielen auf die USA im Jahr 2024 etwa 45 Prozent des weltweiten Stromverbrauchs für Datenzentren, also rund 180 TWh.
Eine neuere Studie des amerikanischen Lawrence Berkeley National Laboratory vom Juni 2026 zeigt, wie schnell sich die Situation verändert. Ihr Referenzszenario geht für das Jahr 2030 von einem Stromverbrauch amerikanischer Datenzentren von etwa 649 TWh aus, wobei eine mögliche Spanne von 521 bis 843 TWh beträgt. Datenzentren könnten somit etwa 9,5 bis 15,3 Prozent des gesamten amerikanischen Stromverbrauchs ausmachen, wobei die mittlere Schätzung bei 11,8 Prozent liegt.
Die Größe des amerikanischen Marktes wird durch Virginia im Norden verdeutlicht. CBRE verzeichnete im ersten Quartal 2026 allein in dieser Region etwa 4,18 GW Datenzentrumskapazität. Die freie Kapazität ist dabei auf nur noch 0,3 Prozent gesunken.
Der energetische Vorteil der USA liegt in einem äußerst vielfältigen Mix. Mehr als 40 Prozent des Stroms, der amerikanische Datenzentren speist, stammt laut IEA derzeit aus Erdgas, etwa 24 Prozent aus erneuerbaren Energien, rund 20 Prozent aus Kernenergie und etwa 15 Prozent aus Kohle.
Dies ermöglicht eine schnelle Kombination von Gas, Solar- und Windenergie, Batterien und bestehenden Kernkraftwerken. Technologiefirmen unterstützen außerdem die Wiederinbetriebnahme stillgelegter Kraftwerksblöcke und die Entwicklung kleiner modularer Reaktoren.
Die Schwächen der USA liegen nicht mehr in Geld oder Chips. Immer häufiger ist es das Stromnetz.
Der Bau eines Rechenzentrums kann zwei bis drei Jahre dauern, während neue Übertragungsleitungen oder ein großes Kraftwerk deutlich länger brauchen. CBRE betrachtet die Verfügbarkeit von Strom daher als einen der wichtigsten Faktoren, die in den USA bestimmen, wo überhaupt noch gebaut werden kann. Projekte verlagern sich von traditionellen Zentren in Richtung Texas, Pennsylvania, West Virginia und andere Regionen mit günstigerem Boden und Energie.
Amerika führt also heute, stellt aber fest, dass selbst praktisch unbegrenztes Kapital nicht sofort ein Stromnetz aufbauen kann.
China: Verlagerung von Berechnungen statt Stromtransport
Das chinesische Modell unterscheidet sich grundlegend.
Peking betrachtet die Recheninfrastruktur ähnlich wie Eisenbahnen, Energie oder Telekommunikationsnetze – als strategische Infrastruktur des Staates.
Laut IEA entfiel im Jahr 2024 etwa ein Viertel des weltweiten Stromverbrauchs von Rechenzentren auf China, also rund 100 TWh. Bis zum Jahr 2030 wird der Verbrauch voraussichtlich um weitere 175 TWh steigen. Die USA und China werden zusammen fast 80 Prozent des globalen Wachstums des Stromverbrauchs von Rechenzentren bis Ende des Jahrzehnts ausmachen.
Die offiziellen chinesischen Zahlen zeigen gleichzeitig das enorme Ausmaß der Infrastruktur. Die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission gab für die erste Hälfte des Jahres 2025 etwa 10,85 Millionen Standard-Racks in betriebenen Rechenzentren und eine intelligente Rechenleistung von 788 EFLOPS an. Drei große Telekommunikationsanbieter betrieben Ende 2025 938.000 Racks für externe Kunden. Diese beiden Zahlen sind nicht direkt vergleichbar, da sie unterschiedliche Definitionen verwenden, aber sie verdeutlichen gut die Größenordnung des chinesischen Ökosystems.
Besonders interessant ist jedoch das Projekt "Daten im Osten, Rechenleistung im Westen" – East Data, West Computing.
Ein großer Teil der chinesischen digitalen Industrie befindet sich an der reichen Küste, während riesige Wind-, Solar-, Wasser- und Kohlequellen im Westen des Landes liegen. China versucht daher, einen Teil der rechenintensiven Aufgaben in die Regionen Innere Mongolei, Ningxia, Gansu, Guizhou und andere energiereiche Gebiete zu verlagern und die Ergebnisse über optische Netze zurück in den Osten zu senden.
Für das Training eines KI-Modells ist es nicht entscheidend, ob sich der Server 20 oder 2.000 Kilometer vom Benutzer entfernt befindet. Bei Anwendungen, die eine sofortige Reaktionszeit erfordern, kann die Entfernung jedoch ein Problem darstellen. Die chinesische NDRC weist daher bereits im Jahr 2026 auf anhaltende Probleme mit Latenzzeiten, der Standardisierung von Systemen und isolierten "Inseln" von Rechenleistung hin.
China hat auch ein Umweltproblem. Laut IEA stammt etwa 70 Prozent des Stroms, den seine Rechenzentren tatsächlich verbrauchen, heute aus Kohle, da sich ein großer Teil der bestehenden Zentren in den östlichen Provinzen befindet. Erneuerbare Energien liefern knapp 20 Prozent und den Kern etwa ein Zehntel.
Gerade dieser Umzug nach Westen soll dieses Verhältnis ändern. Neue Rechenzentren in nationalen Rechenknoten sollten laut Regierungsplänen einen Anteil von mehr als 80 Prozent an Grünstrom erreichen. In Ningxia wurde beispielsweise im Mai 2026 ein 500-MW-Photovoltaikprojekt in Betrieb genommen, das direkt mit der Rechenbasis Zhongwei verbunden ist.
Die größte Schwäche Chinas bleiben weiterhin die High-End-Chips.
China entwickelt eigene Prozessoren, darunter den Huawei Ascend, sehr schnell. Ihr Zugang zu modernsten amerikanischen Beschleunigern und Geräten für die Herstellung fortschrittlichster Halbleiter ist jedoch weiterhin begrenzt. Im Jahr 2026 erlaubten die Vereinigten Staaten zwar begrenzte Lieferungen einiger Nvidia H200-Chips an chinesische Kunden, aber die neuesten Systeme bleiben eingeschränkt, und China fördert gleichzeitig inländische Alternativen.
Der Vorteil Chinas liegt also in der Fähigkeit, massiv und koordiniert zu bauen. Der Nachteil besteht darin, dass ein Gebäude mit einem Gigawatt Strom nicht besonders nützlich ist, wenn es nicht mit den besten verfügbaren Beschleunigern ausgestattet werden kann.
Europa befindet sich in einer etwas besonderen Situation. Es gibt zwar viele Rechenzentren, aber ein großer Teil der digitalen Infrastruktur gehört nicht europäischen Technologieunternehmen.
Die Europäische Kommission schätzte die Rechenkapazität der EU im Jahr 2025 auf etwa
CBRE erwartet, dass der gesamte europäische Rechenzentrumsmarkt – wobei die Methodik von CBRE über die reine EU hinausgeht – bis Ende 2026 etwa
Die Europäische Kommission und das IEA schätzen den Stromverbrauch der Rechenzentren in der EU im Jahr 2024 auf etwa
Europa hat einen wesentlichen Vorteil: einen hohen Anteil an emissionsfreien Energiequellen. Das IEA erwartet, dass erneuerbare Energien und Kernkraft zusammen etwa
Skandinavien bietet kostengünstige Wasserkraft und Windenergie sowie ein kühles Klima, Frankreich verfügt über eine umfangreiche Atomenergiewirtschaft, während Spanien und Portugal sehr gute Bedingungen für die Solarenergie bieten.
Die Rechenleistung ist jedoch nicht dort angesiedelt, wo der Strom am günstigsten ist. Traditionelle Zentren wie Frankfurt, London, Amsterdam und Paris leiden ähnlich wie im nördlichen Virginia unter einem Mangel an freien Netzanschlussmöglichkeiten.
Ein noch größeres Problem ist der
Laut Dokumenten der Europäischen Kommission kontrollieren Amazon AWS, Microsoft Azure und Google Cloud etwa
Europa kann zwar physisch ein Rechenzentrum in Deutschland, Irland oder Frankreich beherbergen, aber sein technologisches Ökosystem, seine GPUs und seine Cloud-Plattform können amerikanisch sein.
Brüssel versucht nun, diese Schwäche zu beheben. Die EU plant mindestens
Der europäische Nachteil ist nicht ein Mangel an technischem Know-how oder Strom. Es sind die
Russland ist von diesen vier Märkten deutlich der kleinste, und seine Statistiken sind am schwierigsten zu vergleichen.
Laut iKS-Consulting erreichte der russische kommerzielle Markt Ende 2025 etwa 85.800 Racks. Die Leistungsangaben variieren je nachdem, ob sie kommerzielle, Unternehmenskunden- oder Mining-Rechenzentren umfassen. Konservativere Schätzungen geben den klassischen russischen Rechenzentren eine Leistung von etwa 1,2 bis 1,7 GW, wovon etwa 0,8 GW auf den kommerziellen Bereich entfallen.
Zum Vergleich: Der größte russische Anbieter RTK-COD der Gruppe Rostelecom betreibt etwa 27.800 Racks mit einer Gesamtleistung von 235 MW.
Russland verfügt jedoch über außergewöhnliche Voraussetzungen für energieintensive Rechenzentren: große Reserven an Erdgas und Kohle, eine umfangreiche Kernenergieerzeugung, riesige Wasserkraftwerke in Sibirien, ausreichend Fläche und in vielen Regionen auch ein kühles Klima.
Ein Vorteil der Nähe zu einem Kraftwerk wird beispielsweise in Udomlja bei dem Kaliningrader Atomkraftwerk genutzt, wo ein Rechenzentrums-Komplex mit einer Leistung von etwa 48 MW errichtet wurde. Gleichzeitig plant IXcellerate den Bau von Campus-Anlagen mit Hunderten von Megawatt zusätzlicher Kapazität in Moskau und Umgebung.
Energiequelle ist nicht dasselbe wie verfügbare elektrische Leistung am richtigen Ort.
Etwa drei Viertel bis vier Fünftel der russischen kommerziellen Rechenzentrinfrastruktur befinden sich in Moskau und Umgebung. Dort haben die Netzbetreiber laut Vedomosti ab 2026 begonnen, einige neue Anschlüsse abzulehnen, da die verfügbare Leistung entweder genutzt oder für den Zeitraum 2026–2028 reserviert ist. Die Auslastung der Rechenzentren in Moskau liegt bei etwa 95 Prozent.
Russland steht also vor dem gleichen Paradoxon wie die Vereinigten Staaten oder Europa: Ein Land kann über eine riesige Menge an Energie verfügen, aber nicht dort, wo ein Rechenzentrum sie gerade benötigt.
Eine logische Lösung ist es, neue Rechenkapazitäten zu Kernkraftwerken und Wasserkraftwerken im Nordwesten, Ural oder Sibirien zu verlagern und diese mit einem hochleistungsfähigen optischen Netzwerk mit Moskau und St. Petersburg zu verbinden.
Das größte Problem Russlands ist jedoch nicht die Elektrizität.
Es sind Chips, Server und Kapital.
Nvidia bestätigt in ihren regulatorischen Dokumenten, dass das Unternehmen nach der Einführung der Sanktionen den direkten Verkauf und seine Aktivitäten in Russland eingestellt hat. Gleichzeitig beschränken die US-Exportbestimmungen die Lieferung von High-End-Beschleunigern, wie z. B. den A100- und H100-Familien sowie zugehörigen Systemen.
Russische Rechenzentren können daher kostengünstig mit Kern- oder Wasserkraft betrieben werden, aber der Erwerb von Zehntausenden der neuesten AI-GPUs ist deutlich schwieriger als in den USA, Europa oder China.
Darüber hinaus bremsen hohe Kapitalkosten und teurere importierte Infrastruktur den Bau aus. Im Jahr 2025 stieg die Anzahl der neuen kommerziellen Racks nur um etwa 5,8 Prozent auf 85.800, was eine deutliche Verlangsamung gegenüber den Vorjahren darstellt.
Russland verfügt daher über sehr gute Voraussetzungen für den energetischen Teil der KI-Infrastruktur, hat aber im Vergleich zu allen anderen Regionen den schlechtesten Zugang zu modernsten Halbleitern und den kleinsten Kapitalmarkt.
Wer hat also die beste Position?
Wenn man die neueste Rechenleistung als Maßstab nimmt, führen die Vereinigten Staaten eindeutig. Sie verfügen über Chip-Hersteller, die größten Hyperscaler, den tiefsten Kapitalmarkt und die höchste Konzentration von KI-Unternehmen.
Wenn man die Fähigkeit betrachtet, eine riesige Energie- und Dateninfrastruktur schnell aufzubauen, ist China der ernsteste Wettbewerber der USA. Sein Vorteil liegt in der Möglichkeit, den Bau von Kraftwerken, Übertragungsnetzen, optischen Leitungen und Rechenzentren als ein Ganzes zu koordinieren.
Die Europäische Union steht zwischen ihnen. Sie verfügt über eine ausreichend große Wirtschaft, ein hochwertiges Stromnetz, eine starke Kern- und erneuerbare Energiewirtschaft, Spitzenforschung und eine wichtige Position in der Halbleiterproduktionskette. Ihre Schwäche ist jedoch das Fehlen eines eigenen Hyperscalers in der Größenordnung von Amazon, Microsoft oder Google sowie die starke Abhängigkeit von ausländischen KI-Beschleunigern.
Russland hat möglicherweise bessere Voraussetzungen als sein derzeitiger Anteil am Weltmarkt vermuten lässt, insbesondere hinsichtlich der Verfügbarkeit von Energieressourcen, des Raums und des Klimas. Es gelingt dem Land jedoch bisher nicht, diesen energetischen Vorteil vollständig in einen technologischen Vorteil umzuwandeln.
Die Entwicklung von Rechenzentren zeigt eine wichtige Veränderung in der globalen Wirtschaft: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz wird nicht nur davon abhängen, wer den besten Algorithmus entwickelt. Ebenso wichtig wird sein, wer in der Lage ist, Chips herzustellen, Kapital zu beschaffen und mehrere Gigawatt stabilen Strom dorthin zu bringen, wo die Server stehen werden.
In diesem neuen Wettbewerb ähneln Rechenzentren zunehmend weniger Bürogebäuden und erinnern stattdessen immer mehr an eine neue Art von Schwerindustrie des digitalen Zeitalters.
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