Cette semaine a été marquée par le lancement spectaculaire du GPT-5, qui rencontre ses premiers problèmes techniques, l'Inde continue de développer ses propres modèles linguistiques dans 22 langues sans disposer d'un budget important, et l'IA-vidéo passe du succès viral à la série sur Netflix.

1. GPT-5 : de grandes attentes, mais le nouveau modèle n'est pas encore bien rodé

OpenAI a officiellement présenté GPT-5 comme le modèle le plus avancé pour la programmation et les tâches d'agent - en trois versions (Standard, Mini, Nano), avec une intelligence qui peut être réglée sur quatre modes, du minimaliste au très complexe. Ce modèle surpasse régulièrement o3 et d'autres concurrents en termes de performances, par exemple dans les tests de programmation (SWE-bench 74,9 %), le concours de mathématiques AIME-2025 (94,6 %) et l'écriture créative sur l'EQ-Bench.

Toutefois, un problème est survenu lors du déploiement : le routeur censé acheminer les requêtes vers la version appropriée du modèle est tombé en panne. Cela a conduit à une restauration temporaire de l'accès aux versions précédentes de GPT-4 pour les utilisateurs payants.

2) L'Inde mise sur son propre LLM : une infrastructure linguistiquement diversifiée sous la pression de l'austérité

Face aux défis que représentent "120 langues et 19 500 dialectes", l'Inde investit dans des solutions locales de gestion du cycle de vie avec un budget informatique limité. Des projets tels que Sarvam AI (70 milliards de paramètres avec support vocal), Soket AI, Gan.ai et Gnani.ai - tous conçus pour une utilisation multilingue - sont en cours de lancement.

L'initiative gouvernementale IndiaAI Mission a alloué plus de 19 000 GPU (dont le H100) au développement de capacités et de modèles d'infrastructure, dont Sarvam AI et d'autres.

3. Des publicités virales aux scènes d'émissions télévisées, la vidéo IA envahit les écrans

Les vidéos générées par l'IA sont en train de passer du statut de phénomène Internet à celui de courant dominant. Le studio The Dor Brothers a produit des clips vidéo viraux qui ont été visionnés 16 millions de fois, et le studio Genre.ai a créé une publicité pour un jeu pour moins de 2 000 dollars. Même Netflix expérimente des scènes générées par l'IA, telles qu'un plan au ralenti dans une série. The Eternaut.

4. Génération automatisée de données synthétiques pour le LLM basé sur le code

Des chercheurs de Stanford, Princeton et Alibaba ont conçu un outil, SWE-smith, qui génère des exemples réalistes de corrections de bogues dans le code. Il utilise par exemple des tests unitaires automatisés et des processus d'inversion des changements. Les données résultantes - ensemble de données, modèle et code - sont accessibles au public.

Le lot - DeepLearning.Ai par Andrew Ng / gnews.cz - GH