Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti sta prendendo piede: i nuovi sistemi basati su agenti stanno cambiando il modo di programmare, le startup sono in corsa per la leadership e le aziende tecnologiche cercano di sopravvivere alle rigide regole di Bruxelles.

Gli americani portano la codifica dell'intelligenza artificiale al livello successivo

Startup Moonshot AI ha introdotto una nuova famiglia di modelli linguistici Kimi‑K2che si concentra sulla capacità dell'intelligenza artificiale di eseguire compiti più complessi. Versione Kimi‑K2‑Instruct è addestrato a lavorare con strumenti (ad esempio, motori di ricerca su Internet, calcolatori o database) e ottiene risultati eccellenti nella programmazione, nei calcoli o nell'analisi.

  • Kimi-K2-Instruct ha battuto altri modelli aperti in test come LiveCodeBench (un test di abilità di codifica in tempo reale) e AceBench (una valutazione dell'intelligenza pratica).
  • Il modello gestisce i cosiddetti problemi a più fasi, cioè quelli che richiedono un processo decisionale sequenziale.
  • Lo sviluppo si sta orientando verso assistenti di sviluppo autonomi che possono assistere i programmatori come colleghi avanzati.

I sistemi LLM ad agenti stanno crescendo

Objevují se tzv. agentní systémy, che sono tipi di intelligenza artificiale che non attendono più i comandi dell'uomo, ma progettano soluzioni ed eseguono autonomamente procedure complesse. Questi sistemi possono suddividere i compiti, pianificare le azioni e valutarne i risultati.

  • A differenza dei normali "assistenti", l'IA agente può pianificare e gestire l'intero processo di lavoro.
  • Più "agenti" (lavoratori virtuali indipendenti) vengono utilizzati per comunicare tra loro e risolvere i problemi come una squadra.
  • Questo approccio accelera notevolmente lo sviluppo del software e l'analisi dei dati.

La Silicon Valley sta organizzando un Buildathon

DeepLearning.AI ospita il primo Buildathon - una competizione in cui i team costruiscono un'applicazione AI funzionante in appena un'ora. L'obiettivo è dimostrare l'efficacia degli attuali strumenti per gli agenti.

  • I partecipanti potranno utilizzare solo strumenti basati su modelli di IA.
  • Vince il team che riesce a creare la soluzione più funzionale entro il tempo limite.
  • L'evento intende evidenziare la rapidità con cui l'intelligenza artificiale può portare l'utente dall'idea all'applicazione finita.

Gli Stati Uniti tengono d'occhio la normativa europea

Mentre gli Stati Uniti sperimentano nuovi tipi di intelligence, L'Unione Europea introduce un nuovo quadro giuridico, il cosiddetto AI Act.. Questa legge vuole garantire che l'IA sia sicura, equa e responsabile. Ma riguarda anche le aziende statunitensi che vogliono operare in Europa.

  • La legge sull'AI stabilisce obblighi per tutti gli strumenti che possono influire sui diritti umani o sulla sicurezza.
  • Le aziende statunitensi devono prepararsi a regole come la provenienza dei dati, la trasparenza o la verifica del rischio.
  • Pomoci jim má nový kodex správné praxeche è il modo consigliato per conformarsi alle normative senza incorrere in problemi legali.

Il lotto - DeepLearning.Ai di Andrew Ng / gnews.cz - GH