Wie können Unternehmen mit Hilfe von KI mehr als nur kleine Effizienzsteigerungen erzielen und einen echten Wandel herbeiführen? Mit dieser Frage beschäftigen sich immer mehr Führungskräfte auf der ganzen Welt. Sie wird derzeit auch auf dem Weltwirtschaftsforum (WEF) in Davos, Schweiz, intensiv diskutiert, wo die Chefs der größten Unternehmen zusammengekommen sind, um nach Wegen zu suchen, KI für das Wachstum zu nutzen.
Experimente sind nicht genug, wir müssen den gesamten Arbeitsablauf ändern
Viele Unternehmen versuchen, KI in Form von kleinen experimentellen Projekten einzuführen, die von unten nach oben entstehen - einzelne Teams, die neue Tools testen und nach Möglichkeiten suchen, sie zu nutzen. Dieser Ansatz führt jedoch häufig nicht zu substanziellen wirtschaftlichen Ergebnissen. Echte Vorteile ergeben sich nur, wenn Unternehmen ihren gesamten Arbeitsablauf überdenken und die Art und Weise ändern, wie die einzelnen Schritte von Anfang bis Ende zusammenarbeiten.
Bankbeispiel: ein Kredit in zehn Minuten
Ein typisches Beispiel ist das Genehmigungsverfahren für Bankkredite. Dieser umfasst in der Regel mehrere getrennte Phasen: Marketing, Antrag, Vorabgenehmigung, abschließende Prüfung und der eigentliche Abschluss des Vertrags.
In der Vergangenheit wurden viele dieser Schritte manuell durchgeführt. So konnte beispielsweise die Vorabgenehmigung eines Antrags etwa eine Stunde Arbeit für einen Mitarbeiter erfordern. Die neuen KI-Systeme für Agenten können denselben Prozess jedoch automatisch in etwa zehn Minuten abwickeln. Würde eine Bank einfach die menschliche Kontrolle durch KI ersetzen, den Rest des Prozesses aber unverändert lassen, würde dies nur geringe Effizienzsteigerungen bringen.
Die wirkliche Revolution kommt, wenn der Kunde nicht mehr eine Woche auf eine Entscheidung warten muss, sondern sie innerhalb von Minuten erhält. Eine solche Änderung erhöht die Attraktivität des Produkts erheblich. Ein besseres Kundenerlebnis kann mehr Antragsteller anziehen und die Banken in die Lage versetzen, mehr Kredite zu vergeben.
Transformation erfordert eine Änderung der gesamten Strategie
Aber um beispielsweise einen „Kredit in zehn Minuten“ anzubieten, reicht es nicht aus, neue Technologien einzusetzen. Die Bank muss auch ihr Marketing ändern, die Anträge digitalisieren, die Bearbeitung rationalisieren und die Prozesse für die Endkontrolle und die Ausführung anpassen, um ein höheres Kundenaufkommen zu bewältigen.
Obwohl die KI nur in einem Teil des Prozesses eingesetzt wird, führt sie zu einer vollständigen Neugestaltung des Arbeitsablaufs und zu einer grundlegenden Veränderung des Produkts selbst.
Verbindung von Innovation von unten und oben
Die Erfahrung von Beratungsunternehmen zeigt, dass Innovationen, die direkt von den Mitarbeitern bei der Lösung von Alltagsproblemen entstehen, sehr wichtig sind. Damit diese Ideen aber eine große Wirkung entfalten können, müssen sie durch strategisches Management von oben ergänzt werden. Erst die Kombination beider Ansätze ermöglicht es, mit KI ganze Arbeitsprozesse zu verändern, nicht nur einzelne Schritte.
Hauptthemen der Diskussion über KI in der Welt
Wie in den vergangenen Jahren wurden auch beim diesjährigen WEF intensive Debatten über die Zukunft der Technologie geführt. Zu den häufigsten Themen gehörten Agenten-KI, d. h. Systeme, die in der Lage sind, Aufgaben autonom zu planen und auszuführen, die sogenannte souveräne KI, bei der es darum geht, wie einzelne Länder ihren eigenen Zugang zu KI kontrollieren können, Bildungs- und Arbeitsmarktfragen oder der Aufbau von Rechenzentren und die Bewältigung des Mangels an Strom, Experten, Grafikchips und Speicherkapazität.
KI als Werkzeug für die globale Zusammenarbeit
In einer Zeit wachsender geopolitischer Unsicherheit wird die Notwendigkeit einer internationalen Zusammenarbeit bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz immer deutlicher. Die gemeinsame Nutzung von Technologien im Rahmen von Open-Source-Projekten und der Aufbau von Lösungen, die allen Ländern und Menschen zugutekommen, können dazu beitragen, dass KI als Werkzeug des Fortschritts und nicht der Spaltung dient.
Andrew Ng/deeplearning.ai/gnews.cz - GH
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